用opencv实现的运动目标检测算法，程序用的是高斯背景建模法，测试用的是夜间车流量的视频，光线变化不大，效果不错

关于运动目标检测的发展现状研究关于运动目标检测的发展现状研究关于运动目标检测的发展现状研究关于运动目标检测的发展现状研究

使用三帧差分法进行运动目标检测，实时效果好

帧差法实现运动目标检测与跟踪，可以自己选择二值化阈值，背景更新速率以及物体选择框最小的大小

运动目标检测与跟踪,包括目标定位,匹配与跟踪c++,经过调试

哈尔滨工业大学（威海）数字图像处理课程设计，在matlab2019平台上搭建的程序。设计了matlab_GUI界面便于用户操作，每一个按键对应一种程序，可以参考。压缩包里还有一些自己收藏的运动视频可以后续检测用。运行程序时需要更改电脑摄像头参数，值得注意。

目标检测，也叫目标提取，是一种基于目标几何和统计特征的图像分割，它将目标的分割和识别合二为一，其准确性和实时性是整个系统的一项重要能力。尤其是在复杂场景中，需要对多个目标进行实时处理时，目标自动提取和识别就显得特别重要。随着计算机技术的发展和计算机视觉原理的广泛应用，利用计算机图像处理技术对目标进行实时跟踪研究越来越热门，对目标进行动态实时跟踪定位在智能化交通系统、智能监控系统、军事目标检测及医学导航手术中手术器械定位等方面具有广泛的应用价值。 　　本文主要针对复杂动态广场背景下单摄像机对多个运动目标进行检测的情况，在传统方法的基础上，提出了一套更完善、实时性和鲁棒性更优的基于全局运动补偿的解

针对传统三帧差分法提取的运动目标存在大量的噪声和空洞,提出一种改进的三帧差分运动目标实时检测算法;该算法采用Surendra背景提取算法提取有效背景,对视频流中连续三帧图像分别进行背景减除,得到的结果作为反馈对背景进行选择性更新,利用HSV颜色空间去除阴影后进行三帧差分,将差分结果进行"与"运行,通过将中间帧背景减除结果与"与"运算的结果进行"或"运算,这样可以得到运动目标的完整信息;实验结果表明,该算法能够快速、完整、准确地检测出运动目标,可有效应用于实时监控系统。

基于混合高斯模型的运动目标检测MATLAB程序，算法综合了当前比较成熟的算法，效果良好

运动目标检测基础帧间差值法可直接运行效果一般处理速度较快