探讨了贪心及其改进算法、基于属性重要性、基于信息熵和基于聚类四类连续属性离散化算法，并通过实验验证这四类算法的离散化效果。实验结果表明，数据集离散化的效果不仅取决于使用算法，而且与数据集连续属性的分布和决策数据值的分类也有密切关系。
2021-10-11 18:57:09
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算法设计与分析实验报告，附已通过源码，供学习参考，共勉♪
目录摘要如下：
1.问题描述
2.实验目的
3.实验原理
4.实验设计
（包括输入格式、算法、输出格式）
5.实验结果与分析
（除了截图外，实验结果还用图表进行了分析）
6.结论
7.程序源码
2021-10-11 16:09:55
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汽车加油问题
一辆汽车加满油后,可行使n千米。旅途中有若干个加油站。若要使沿途加油次数最少,设计一个有效算法，对于给定的n和k个加油站位置，指出应在哪些加油站停靠加油才能使加油次数最少。
实验提示：
把两加油站的距离放在数组中，a[1..k]表示从起始位置开始跑，经过k个加油站，a[i]表示第i－1个加油站到第i个加油站的距离。汽车在运行的过程中如果能跑到下一个站则不加油，否则要加油。
2021-10-10 15:24:49
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问题描述
一辆汽车加满油后可以行驶nkm。旅途中有若干加油站。设计一个有效算法指出应在哪些加油站停靠加油，使沿途加油次数最少。
2021-09-26 16:11:05
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