用等精度法设计的简易频率计,用来测量频率,占空比和时间间隔,附有完整的程序设计报告
2021-07-22 09:06:48 1.53MB 课程设计作业
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问题描述:定义一个整数类。定义一个分数类,有整数类派生。能对分数进行加减乘除运算和输入输出 功能需求:(1)定义整数类。包括构造函数,析构函数,显示函数 (2)输入输出:对流提取和流插入运算进行重载 (3)计算功能:可进行分数的加减乘除运算 (4)化简功能:将分数化简为最简分数 (5)菜单功能:每种功能的操作都在菜单中进行相应选择 ......... ..... ..
2021-07-21 09:19:56 336KB c++ 分数计算器 详细 代码加文档
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适合新手,采用图形界面实现ATM机登录账户,修改密码,查询余额,模拟取款,退出等功能。
2021-07-16 14:04:31 9KB java课程设计作业
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包含代码和报告。 详细描述:要求通过本地端控制,远端界面模拟一个灯泡,本地端控制远端灯光的闪烁、亮灭等。
2021-07-14 19:40:27 158KB 课程设计 作业 期末
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Coursera 在线课程的作业和考试。
2021-07-14 13:03:57 309KB Java
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ansys课程设计作业
2021-07-13 09:05:49 1.31MB ansys课程设计作业
关于作业调度 有算法三个(先来先服务 短作业优先 最高响应比)C编译
2021-07-10 02:24:38 229KB 课程设计
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C++学生成绩信息管理系统!!!文件交互方式存储成绩信息 功能:各科的成绩信息录入与查询,学生信息的录入与查询,各科课程信息的录入与查询。学生信息与课程信息与各科成绩信息相关联!
2021-07-08 17:13:26 25.22MB C++ 程序设计
金融人工智能课程结业作业。作业内容: “魔镜杯”风控算法大赛(https://www.kesci.com/apps/home/competition/56cd5f02b89b5bd026cb39c9/content/0)是一个风控算法比赛 。 尝试对初赛的训练集构建合适的模型,并使用复赛数据的训练集验证模型的性能。要求模型在复赛数据上的AUC值达到0.7或以上 。
2021-07-08 11:15:30 79.26MB 魔镜杯 金融 人工智能
比赛需要故只开源了粗劣的第一个版本demo实现,第二版本改进使用yoloV3模型进行垃圾分类检测,机器臂分拣垃圾,垃圾分类数据集重新收集,并有微信小程序的用户查询垃圾分类及反馈机制 注意看ReadMe文件,注意看ReadMe文件,注意看ReadMe文件 B站视频介绍地址:https://www.bilibili.com/video/av80830870 交流群:1074171553 题主双非师范院校2021考研狗,如果你觉得这个小项目有帮助到你,请为项目点一个star,不管是考试型选手毕设项目被迫营业还是直接拿去二开参加比赛,这些都没问题,开源项目就是人人为我我为人人,但请尊重他人劳动成果,大家都是同龄人.心上无垢,林间有风. 材料清单 树莓派 1个 pca9685 16路舵机驱动板 1个 7寸可触摸显示屏一个 MG996R 舵机4个 垃圾桶4个 usb免驱动摄像头1个 树莓派GPIO扩展板转接线柱1个 硅胶航模导线若干 环境需求 1.开发环境 神经网络搭建—python 依赖 tensorflow,keras 训练图片来源华为云2019垃圾分类大赛提供 训练图片地址:https://developer.huaweicloud.com/hero/forum.php?mod=viewthread&tid=24106 下载图片文件后将文件解压覆盖为 garbage_classify 放入 垃圾分类-本地训练/根目录 神经网络开源模型--- resnet50 models 目录需要手动下载resnet50 的模型文件放入 resnet50模型文件名:resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 百度就可以找到下载放入即可:https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.2/resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 2.运行开发环境 进入 "垃圾分类-本地训练"目录 环境初始化 python3 安装框架flaskpip3 install flask 安装tensorflow,keras等依赖 pip3 install tensorflow==1.13.1 pip3 install keras==2.3.1 运行 1.命令python3 train.py开启训练 2.命令python3 predict_local.py开启输入图片测试 3. 训练服务模型部署 进入 "垃圾分类-服务部署"目录 output_model 目录存放的是本地训练完成导出的h5模型文件 models 目录需要手动下载resnet50 的模型文件放入 resnet50模型文件名:resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 百度就可以找到下载放入即可:https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.2/resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 环境初始化 安装框架flaskpip3 install flask 安装tensorflow,keras等依赖 pip3 install tensorflow==1.13.1 pip3 install keras==2.3.1 运行 1.命令python3 run.py开启窗口本地调试 2.命令python3 flask_sever.py开启服务部署 3.命令sh ./start.sh开启后台运行服务部署 4.树莓派界面搭建 基于nodejs electron-vue 强烈建议使用cnpm来安装nodejs库 进入 "树莓派端/garbage_desktop"目录 安装依赖 cnpm install 开发模式 cnpm run dev 打包发布 cnpm run build 5.树莓派端flask-api接口操作硬件 进入"进入 "树莓派端/garbage_app_sever"目录" 注意树莓派应该开启I2C,确保pca9685 I2C方式接入后可显示地址 命令:i2cdetect -y 1 查看 地址项 0x40是否已经接入树莓派 运行 python3 app_sever.py 或者 sh start.sh 启动 若提示缺少依赖: pip3 install adafruit-pca9685 pip3 install flask
2021-07-08 11:15:29 112.44MB 树莓派 垃圾分类识别 物联网