识别车标位置，同时识别车的颜色，准确率一般，需要特定的图，难度较大可以修改

为了促进车辆重识别（Re-Id）的研究，我们在现实世界城市监控场景中建立了一个名为“VeRi”的车辆Re-Id的大规模基准数据集。 VeRi的特色包括： 它包含超过50,000张776辆车的图像，这些图像由20台摄像机拍摄，在24小时内覆盖1.0平方公里的面积，这使得该数据集可扩展到足以用于车辆Re-Id和其他相关研究。 图像是在真实世界的无约束监视场景中捕获的，并标有不同的属性，例如： BBox，类型，颜色和品牌。因此可以学习和评估车辆Re-Id的复杂模型。 每辆车在不同的视点，照明，分辨率和遮挡下由2~18台摄像机拍摄，在实际监控环境中为车辆Re-Id提供高复发率。 它还标有足够的牌照和时空信息，例如板块的BBox，板条，车辆的时间戳以及相邻相机之间的距离。 另一部分，在网盘中，单独下载网盘中的部分是不能解压的。 链接：https://pan.baidu.com/s/16cZWs-yieZH02z8xbXOMZA 提取码：snft

如题，懂得都懂

PASCAL Visual Object Classes Challenge 2012年的图像数据集。PASCAL Visual Object Classes 是一个图像物体识别竞赛，用来从真实世界的图像中识别特定对象物体，共包括 4 大类 20 小类物体的识别。其类别信息如下。 Person: person Animal: bird, cat, cow, dog, horse, sheep Vehicle: aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, train Indoor: bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/monitor

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通过OpenCV实现的全自动图形图片验证码识别软件，可以识别出绝大多数验证码，操作简单方便。

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该论文是人脸识别的图像处理算法的全套学士毕业论文（是论文，非设计，故没有程序），包括开题说明说，开题报告，中期检查，正文，英文文献以及中文翻译，希望能对大家有用。

开发了一种基于STM32的嵌入式智能视觉数字识别实验装置,该实验装置实现了对数字字符的视觉识别。基于STM32的嵌入式数字识别实验装置采用了MDK5软件进行开发,其中包括获取图像信息、图像信息预处理、定位图像的数字字符区域、分割字符及归一化、识别字符等。嵌入式数字识别实验装置可以定位图像的数字字符区域,对字符区域的数字字符进行识别,将识别出的数值通过ESP8266-WiFi模块,可实时发送到手机端。该实验装置融合了机器视觉、数电、模电及单片机应用等多方面的知识,具有一定的延展性和创新性,可锻炼学生的实践能力和创新能力,有利于培养具有工程应用及技术创新能力的高素质复合型新工科人才。

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