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猕猴桃作为一种高经济价值的农作物，其叶片的健康状况对于果园的整体产量和果实品质具有重要影响。因此，及时准确地检测出猕猴桃叶片的病害对于病害防治具有重要意义。随着计算机视觉和人工智能技术的发展，基于深度学习的图像识别技术已成为农业病害检测的重要手段。YOLO（You Only Look Once）是一系列实时对象检测系统中的一个重要成员，因其速度快和检测精度高而受到广泛关注。YOLOv5作为该系列中的一个版本，尤其适合处理速度与准确性要求较高的场合。 猕猴桃叶片病害检测系统通常包含几个核心部分：数据集的构建、模型的训练、实时检测和结果的评估。在本系统中，使用了改进的YOLOv5模型作为核心算法。这种改进可能包括对网络结构的优化、训练方法的调整、损失函数的改进等多个方面，目的是为了提高模型在猕猴桃叶片病害检测上的准确性和鲁棒性。系统采用了大量的猕猴桃叶片病害图片进行训练，这些图片经过精心标注，每个病害区域都有精确的边界框和类别标签。 数据集的构建是深度学习模型训练的重要基础。在本系统中，数据集应该包含多种不同的病害类型，以及正常叶片的图片作为对比，以覆盖可能出现的各种情况。数据集的多样性和质量直接影响到模型的泛化能力和检测效果。在数据集构建的过程中，还需要对图片进行预处理，比如调整图片尺寸、归一化、数据增强等，以提高模型的训练效率和检测性能。 视频教程部分为用户提供了直观的学习资源，帮助用户理解整个系统的搭建过程。视频中可能涵盖了环境配置、代码解释、模型训练、结果测试等环节。这些教程不仅有助于技术人员掌握猕猴桃叶片病害检测系统的使用和开发，也使农业技术推广人员能够更加方便地学习和应用这一技术。 此外，源代码的提供使得有能力的开发者可以直接在原有基础上进行二次开发或优化，进一步提升系统的实际应用效果。源代码和数据集的开源共享也体现了科研工作者的开放态度，有利于促进学术交流和技术创新。 基于改进YOLOv5的猕猴桃叶片病害检测系统整合了先进的深度学习技术与丰富的实际应用场景。它不仅能够帮助农业工作者快速准确地识别病害，及时进行防治，还提供了完整的开发资源，为相关领域的研究者和开发者提供了便利。系统的设计兼顾了实用性与扩展性，为未来在其他作物病害检测方面的应用奠定了良好的基础。

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该文档是一个中型校园网搭建案例，拓扑图没有明确标明某一个部门，也可改为为企业网，拓扑图包含一个初级网络工程师需要掌握的所以技术，可做毕设和课设的参考案例，里面有两份不一样内容的报告、配置好的拓扑文件、配置带前缀的配置命令，以及测试视频。拓扑图采用三层架构，主要技术有VLAN、VRRP、MSTP、OSPF、ACL、NAT、DHCP、链路聚合、无线、防火墙、Telnet、HTTP、FTP、DNS等内容。 随着信息技术的飞速发展，校园网络已不再是一个简单的数据交换平台，而是成为了一个集教学、科研、管理与交流于一体的重要基础设施。在这个基础上，一个高效的校园网络规划与设计显得尤为重要。本项目文件以“基于ENSP的中型校园网络规划与设计”为主题，详细阐述了如何搭建一个中型校园网络，并涵盖了从项目规划到实施的各个环节。 项目的目标是设计一个适用于千人规模的中型校园网络，这种网络结构通常需要具备良好的可扩展性、稳定性和安全性。设计者采用了三层网络架构模型，即核心层、汇聚层和接入层，这样的设计既满足了大型网络的性能需求，又保证了网络的灵活性和可管理性。 在网络的物理架构设计中，使用了VLAN技术将网络划分为多个逻辑上独立的子网，这样做不仅有助于提高网络的安全性，还能够优化网络流量，提升整体性能。VLAN技术的应用是网络架构中的一个核心组成部分，它使得网络管理员可以在逻辑上而非物理上划分网络，这对于管理和控制网络流量具有重大意义。 在保障网络稳定性和可靠性的方面，项目采用了VRRP（虚拟路由冗余协议）和MSTP（多生成树协议）。VRRP允许多个路由器共同承担数据传输任务，从而在其中一台路由器出现故障时，另一台可以迅速接管工作，保证网络服务的不中断。而MSTP则可以防止网络中的冗余链路引起的环路问题，并能够提供负载均衡和故障恢复功能。 为了确保网络的互连互通，项目中使用了OSPF（开放最短路径优先）协议，这是一种动态路由选择协议，能够根据网络的实时状态自动计算最佳路由路径，从而保证数据包能够高效地传输到目的地。同时，通过配置ACL（访问控制列表）来实现对网络访问的精细控制，确保网络资源的安全。 网络的灵活性和易管理性也是本设计的一个亮点。通过配置NAT（网络地址转换），校园网能够使用少量的公网IP地址为内部用户提供上网服务，这对于节约IP地址资源、简化网络管理具有重要作用。而DHCP（动态主机配置协议）的使用，则大大简化了网络设备的接入过程，用户无需手动配置即可自动获取IP地址和其他网络参数，极大地提高了网络的易用性。 为了适应不断增长的无线网络需求，设计中加入了无线网络部署，确保了校园内的师生可以随时随地接入网络。此外，网络中还集成了防火墙、Telnet、HTTP、FTP、DNS等服务，这些都是现代网络不可或缺的组成部分。 本项目文件中不仅包含了详细的配置命令和拓扑文件，而且还提供了测试视频，这些都为网络工程的实施和教学提供了宝贵的参考。通过这些材料，初级网络工程师可以学习到如何实际操作搭建和维护一个中型网络，而这些技能对于未来的职业生涯具有极高的实用价值。 本项目文件是一个全面的中型校园网络搭建案例，它不仅适用于学校环境，同样可以为企业网提供参考。通过详尽的文档、配置文件、测试视频和报告，这个案例为网络规划与设计提供了完整的工作流程和实践经验，是网络工程师们难得的学习资料和工作参考。

FFmpeg和MFC结合实现桌面视频录制与处理 FFmpeg是一个强大的开源多媒体处理框架，它包含了一系列用于处理音频和视频的库，如libavcodec（编码/解码）、libavformat（封装/解封装）、libavfilter（滤镜）以及libavutil（通用工具）。而MFC（Microsoft Foundation Classes）是微软提供的一个C++类库，用于构建Windows应用程序。将FFmpeg集成到MFC项目中，可以实现桌面视频的录制、播放和各种后期处理功能。 1. **FFmpeg的集成**：在VS2012环境下，首先需要下载FFmpeg源码并进行编译，生成所需的静态或动态链接库。然后将这些库文件添加到MFC项目的链接器设置中，确保编译时能正确链接FFmpeg库。 2. **录制功能**：利用FFmpeg中的libavformat和libavdevice模块，可以创建一个AVOutputFormat实例，指定输出格式（如MP4、FLV等）。接着，通过libavdevice的avdevice_open_input函数打开桌面捕获设备，并利用avformat_write_header初始化输出文件。使用libavcodec的编码器进行视频帧的编码，然后调用av_interleaved_write_frame将编码后的数据写入输出文件。别忘了调用av_write_trailer来完成文件的结尾部分。 3. **播放功能**：播放视频则涉及到libavformat和libavcodec的另一部分功能。通过avformat_open_input打开输入文件，avformat_find_stream_info获取流信息。然后，根据每个流的类型创建对应的解码器上下文，用avcodec_open2打开解码器。循环读取AVPacket，avcodec_decode_video2解码视频帧，解码后的AVFrame可以显示在MFC的窗口上。 4. **编码处理**：FFmpeg的libavcodec提供了多种编码器，可以根据需求选择合适的视频编码器（如H.264、VP9等）。编码参数可以自定义，包括比特率、分辨率、帧率等。此外，还可以添加水印，这涉及到libavfilter模块，如使用drawtext滤镜在视频上添加文本水印。 5. **MFC界面设计**：在MFC应用程序中，通常会创建一个对话框或视图类来承载视频显示。利用CDC类和CRect类可以绘制视频帧到MFC的窗口。同时，还需要设计控制按钮，如开始录制、停止录制、播放、暂停等，处理对应的用户事件。 6. **错误处理**：在实际开发过程中，必须考虑各种可能的错误情况，如文件打开失败、设备不可用、内存不足等。使用FFmpeg的错误处理机制，如av_strerror来获取错误信息，展示给用户。 7. **性能优化**：为了保证录制和播放的流畅性，可以考虑多线程处理，将I/O操作、编码、解码等任务分配到不同的线程执行。同时，注意内存管理，避免内存泄漏。 8. **代码组织**：在MFC项目中，可以将FFmpeg的相关功能封装到单独的类中，如VideoRecorder和VideoPlayer，这样可以提高代码的可读性和可维护性。 "MFC+FFMPEG非常简单的桌面视频录制及处理"这个项目是一个起点，虽然实现的功能相对简单，但对于学习FFmpeg和MFC的结合使用具有一定的参考价值。开发者可以通过扩展这个项目，实现更复杂的功能，如视频剪辑、转码、音视频同步等。

java计算机毕设课设—土地档案管理系统(附源码、文章、相关截图、部署视频) 我们提供什么？ 1.软件对应的安装包； 2.项目导入视频+功能介绍视频； 3.课设-论设的基础参考文章； 4.源代码（数据库+项目）。 项目功能简介： 本系统主要分为两大功能模块，即用户管理模块和档案管理模块，这两个模块下又细分为多个子模块： 1.用户管理模块： （1）注册与登录 （2）权限管理 2.档案管理模块： （1）文件查找 （2）文件添加 （3）文件删除 （4）文件修改 （5）报表统计 （6）数据安全与备份 （7）系统维护与扩展 土地档案管理系统是一种将传统纸质档案进行数字化管理的软件。通过该系统，用户能够高效地进行土地档案的存储、查阅、修改和删除等操作，减少了纸质档案带来的管理不便。系统符合国家档案信息化建设的技术要求，并通过标准化的档案管理规范，实现了与其他业务信息系统的互联互通，确保信息的交换和一致性。此外，系统基于B/S架构开发，使用三层架构设计思想，提供安全、高效的档案管理解决方案。

使用cesium开发的视频投影，让其跟随无人机模型移动而移动旋转，可以设置视频投影的角度，俯仰角等参数，目前无人机移动我是通过加定时器更新无人机经纬度来模拟飞行，下载回来自行更改。 注意：有几处地方需要你手动更换 1、视频地址 2、cesium的token 3、无人机模型（我现在使用的是官方提供的无人机模型） 在当前的数字化时代，地理信息系统（GIS）与三维可视化技术在各行各业中扮演着越来越重要的角色。尤其在无人机技术迅猛发展的背景下，无人机航拍视频的三维投影技术成为了一个研究热点。Cesium作为一个开源的JavaScript库，它为开发者提供了一种实现3D地球和2D地图的平台，广泛应用于虚拟地球、地理空间分析等领域。在此基础上，Cesium被用来实现无人机航拍视频的投影跟随技术，进一步拓展了其应用场景。 通过Cesium开发的视频投影技术，可以实现将无人机航拍的视频内容实时地投影到三维地球模型上。这种投影跟随技术的核心在于视频的投影可以随着无人机模型在三维空间中的移动而进行相应的移动和旋转。在实现过程中，开发者需要对视频投影的角度、俯仰角等参数进行设置，以确保视频内容能够准确地反映在三维地球的正确位置。 为了模拟无人机的实际飞行，开发者通常会在Cesium中使用定时器来更新无人机模型的位置信息，通过定时更新无人机模型的经纬度来模拟飞行轨迹。这种方法虽然简单，但能够达到模拟无人机飞行并实时展示视频内容的目的。而回放飞行录像时，开发者需要下载视频数据并自行更改相关代码以适应特定的应用需求。 在实际应用过程中，有几处地方需要开发者进行手动更换，以确保视频投影跟随技术的准确性和可靠性。需要更换视频地址，确保视频内容能够正确加载到Cesium环境中。需要更换Cesium的token，这一步骤是为了在使用Cesium服务时进行身份验证，保证服务的合法性和安全性。开发者还可以更换无人机模型，尽管当前使用的是官方提供的无人机模型，但根据不同的应用场景和需求，使用不同的无人机模型可以更准确地模拟实际情况。 视频投影跟随技术的应用前景十分广阔，它不仅能够用于地理测绘、农业监测、灾难评估等传统领域，还可以在电影制作、游戏开发、虚拟现实等多个领域发挥重要作用。随着技术的不断发展和成熟，相信未来还会有更多的创新应用出现。 此外，对于三维可视化和地理信息系统的发展，Cesium视频投影跟随技术无疑提供了一种新的思路和方法。其结合了无人机航拍技术与三维地球的可视化展示，不仅提高了数据表现的直观性，也增强了用户交互的沉浸感。这种技术的进步，对于推动相关领域的科学研究和技术应用具有积极的推动作用。 Cesium无人机航拍视频投影跟随技术是一种前沿的技术应用，它通过将视频内容实时投影到三维地球模型上，并随无人机模型的移动而更新，为用户提供了全新的交互体验和视觉感受。随着技术的不断优化和升级，这项技术将在更多领域展现出其独特的价值和应用潜力。开发者在实际应用中需要关注视频地址、Cesium token以及无人机模型的更换，确保系统的稳定运行和数据的正确展示。

该演示展示了使用 MATLAB 和一些工具箱进行视频监控的简单程序。 特征： 1. 两种模式运行 --> 监控和回放2. 允许用户更改阈值和快照计数器以决定是否对帧进行捕捉。 局限性： 1. 使用while循环进行连续图像捕捉，因此，为了停止监控模式，用户可能需要按几次停止按钮。 使用定时器可以解决这个问题2.此版本捕获的帧保存在内存中3. ... 有关图像处理的其他示例： http://basic-eng.blogspot.com

本论文研究的是个性化视频推荐系统，主要是收集用户的爱好，以及 Web 的操作日志，例如用户的观看记录，观看后对视频的评分等信息。然后通过基于用户的协同过滤算法给用户推荐出符合用户的视频。 系统分为以下几个模块，用户模块:用户的相关操作，日志模块:收集用户在界面的操作日志，推荐模块：按照一定的算法给用户推荐视频，管理模块：对视频和用户的管理，例如添加新视频，修改视频相关操作，定时任务模块：计算推荐数据和执行相关的定时任务。各个模块通过共享数据库来衔接。系统前台使用 Bootstrap,jQuery,后台使用 Python 语言，Django Web 框架，采用 Oracle 数据库来开发