2003 2003 BCI competition两类运动想象的脑电信号采集数据,方便大家进行脑电信号处理和分析
2019-12-21 22:10:57 1.81MB 脑电
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一般的空间模式(CSP)是一种在脑-机接口(BCIs)背景下对脑电图(EEG)信号进行分类的流行算法。本文介绍了一种小样本环境中CSP的正则化和聚合技术。常规算法基于基于样本的协方差矩阵估计。因此,如果训练样本的数量很少,其性能就会下降。为了解决这一问题,提出了一种正则化的CSP (R-CSP)算法,该算法通过两个参数对协变矩阵估计进行正则化,从而降低估计方差,同时减小估计偏差。为了解决正则化参数确定的问题,进一步提出了聚合(R-CSP-A)的R-CSP,并将一些R-CSP聚合在一起,给出了一个基于集合的解决方案。提出了一种基于BCI竞争三种竞争算法的数据集IVa的算法。实验表明,在SSS(小样本环境)中,R-CSP-A的平均分类性能明显优于其他方法。
2019-12-21 21:43:02 1.73MB 脑机接口 脑电信号分类
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基于neurosky的脑电采集套件,vs2010上数据接收DEMO
2019-12-21 21:28:28 2.51MB thinkgear 脑电
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生物医学工程专业 课程设计题目 《癫痫脑电时频分析》 包含详细原理、代码、结果
2019-12-21 21:12:25 1.86MB EEG MATLAB
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利用小波工具箱进行脑电降噪实验数据,及相关MATLAB程序,可查看小波降噪前后的波形对比
2019-12-21 21:04:14 1.71MB 小波工具箱 脑电 小波降噪
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该数据库是通过使用商业设备对30名受试者进行实验而获得的,以部分满足博士学位的要求。计算机科学候选人:Fernandez-Fraga S.M.并由M. A. Aceves-Fernandez博士监督。来自墨西哥克雷塔罗自治大学(UAQ)。这些实验符合当地最高道德标准(我们大学提供的生物伦理学标准)和国际(世界卫生组织提供的文件),并由专业医师随时监督。
2019-12-21 20:56:34 37.31MB EEG 脑电
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5类癫痫脑电数据,脑电数据是印度学家Varun Bajaj和Ram Bilas Pachori对正常人和癫痫病患者测试的数据。脑电信号数据由五个子集组成,分别为Z,O,N,F,S,每个脑电子集包含100个信道序列,每个信道持续时间为23.6秒,信号采样点是4097个数据点。
2019-12-21 20:53:49 2.77MB 数据集
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Eprime脑电刺激软件学习手册,非常不错,适合开发脑机接口程序.
2019-12-21 20:36:21 19.5MB eprime 学习手册 脑电
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基于matlab的EEG脑电处理工具包-eeglab,能够方便脑电处理
2019-12-21 20:35:58 30.19MB EEG eeglab matlab 脑电
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该数据集是bci competition Ⅱ上的,基于运动想象(左右手)是三通道C3,C4,CZ,总共280个样本,具体的数据说明,文档打包文件里有。
2019-12-21 20:21:01 1.83MB 脑电数据 BCI2003 Competition
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