脑电分析

#3.0版本#调用eeglab批量读取excel文件中的脑电数据并绘制脑电拓扑图，算法可以根据用户输入读取指定列的特征，指定列的数据，并将数据特征映射到图片保存的文件名中

基于SVM及两类运动想象的多通道特征脑电识别研究，王海，，本文通过对国际脑机接口竞赛中的两类运动想象脑电信号进行分析识别，研究了多通道模式对脑电识别效果的影响，以期更好地发挥多通

一个脑电的前端采集系统，仅仅是一个硬件采集系统，包括滤波，陷波，放大，去噪等一系列的小模块；也给出了相应的集成运放芯片和电路设计

2003 2003 BCI competition两类运动想象的脑电信号采集数据，方便大家进行脑电信号处理和分析

一般的空间模式(CSP)是一种在脑-机接口(BCIs)背景下对脑电图(EEG)信号进行分类的流行算法。本文介绍了一种小样本环境中CSP的正则化和聚合技术。常规算法基于基于样本的协方差矩阵估计。因此，如果训练样本的数量很少，其性能就会下降。为了解决这一问题，提出了一种正则化的CSP (R-CSP)算法，该算法通过两个参数对协变矩阵估计进行正则化，从而降低估计方差，同时减小估计偏差。为了解决正则化参数确定的问题，进一步提出了聚合(R-CSP-A)的R-CSP，并将一些R-CSP聚合在一起，给出了一个基于集合的解决方案。提出了一种基于BCI竞争三种竞争算法的数据集IVa的算法。实验表明，在SSS（小样本环境）中，R-CSP-A的平均分类性能明显优于其他方法。

基于neurosky的脑电采集套件，vs2010上数据接收DEMO

生物医学工程专业 课程设计题目 《癫痫脑电时频分析》 包含详细原理、代码、结果

利用小波工具箱进行脑电降噪实验数据，及相关MATLAB程序，可查看小波降噪前后的波形对比

该数据库是通过使用商业设备对30名受试者进行实验而获得的，以部分满足博士学位的要求。计算机科学候选人：Fernandez-Fraga S.M.并由M. A. Aceves-Fernandez博士监督。来自墨西哥克雷塔罗自治大学（UAQ）。这些实验符合当地最高道德标准（我们大学提供的生物伦理学标准）和国际（世界卫生组织提供的文件），并由专业医师随时监督。