基于小波的股票收盘价分析.pdf 基于小波的股票收盘价分析.pdf
2022-10-12 17:56:19 155KB gupiao
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易语言开发股票软件公式扩展函数模块源码 系统结构:输出模块信息,初始化CALCINFO,取结构大小,取调用软件版本,取调用软件序列号,取股票代码,取大盘,取数据个数,取基本行情数据,取扩展
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shares 是https://blog.csdn.net/gws09876/article/details/118714042文章的源码程序,包含了界面和开放的股票数据解析,实现了文章展示的效果,图表使用的是qchart
2022-09-30 09:06:38 232KB qt 股票
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市场情绪周期监控表情绪周期分析视频课程及工具回暖调整亢奋衰退 市场情绪周期分析,市场情绪掌控者龙头涨停空间连板高度龙头跟踪锁定龙头观察连板
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使用深度学习预测股票市场 在这个项目中,我使用称为LSTM的最佳深度学习算法之一来预测和预测Amazon Inc.的价格。
2022-09-29 10:45:58 272KB JupyterNotebook
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Python股票信息爬取使用Scrapy框架
2022-09-24 13:24:21 211KB Python 爬虫 Scrapy
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压缩包内含:基于LSTM的股票价格预测_数据+代码+报告,可以最为数据挖掘的大作业。股票作为人民金融投资的普遍方式,如何在股票中赚钱成为股民的共同目标。要想在股票交易中赚钱便要掌握股票的走势,因此股票价格预测工作引起社会及学术界的广泛关注。股票的走势随市场变动,而且受诸多因素影响,如国际环境,政策变化,行业发展,市场情绪等等,这使得股民很难预测股票的走势。理论上,根据股票以往的价格走势,可以预测股票的未来走势。因为股票预测是高度非线性的,这就要预测模型要能够处理非线性问题,并且,股票具有时间序列的特性,因此适合用循环神经网络对股票进行预测。虽然循环神经网络(RNN),允许信息的持久化,然而,一般的RNN模型对具备长记忆性的时间序列数据刻画能力较弱,在时间序列过长的时候,因为存在梯度消散和梯度爆炸现象RNN训练变得非常困难。Hochreiter 和 Schmidhuber 提出的长短期记忆( Long Short-Term Memory,LSTM)模型在RNN结构的基础上进行了改造,从而解决了RNN模型无法刻画时间序列长记忆性的问题。因此,本文基于LSTM实现一个股票价格预测模型。
2022-09-23 13:07:13 1.03MB 数据挖掘 python 机器学习 LSTM
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炒股软件期货股票时图K线图源码主要展示 炒股软件、期货、股票、时图、K线图等,手指滑动屏幕时可对K线图进行放大、缩小、载入更多数据等操作。类似于牛股宝的功能。需要4.0以上安卓系统运行。 
2022-09-22 09:18:29 2.45MB Android源代码 安卓应用源码
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一、ESG数据描述: 1. ESG表格数据变量包括股票代码、ESG综合评分、environment/socialty/government三项独立评分、公司简称、首次发行上市日期、注册资本、注册所在省份/地级市/县级市、行业代码/行业名称等信息; 2. 该数据集内含2011-2020年Bloomberg对A股部分上市公司的ESG评分,2011-2014间大概900家左右的公司有评分,2015-2020间大概增加到1200家公司。 3. 表内ESG评分在1-65区间,分数越大越好。 二、closePrice数据描述 1. ESG数据涉及股票1209支,所以调取了1209支股票2010·01·04至2022·06·30期间的收盘价; 2. 这些股票中有一部分上市晚于2010年,存在连续空置。
2022-09-21 14:02:11 23.38MB ESG 收盘价
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Elman网络预测上证股市开盘价,Elman网络对历史有个短暂记忆,可以较好的处理股市的预测问题。里面附录了一段数据。
2022-09-20 11:00:56 4KB matlab 神经网络 股市预测 股票