metro_attraction_factors.csv
项目内容：基于地铁站点历史每小时客流值，预测未来该站点的短时客流
思路:
1、影响地铁客流的特征：是否换乘站、站点周边岗位数、人口数、公交站点数、天气
2、首先将这些变量归一化处理
3、划分测试集与训练集
4、使用线性回归进行预测
2021-02-21 14:12:26
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语音端点检测是语音信号处理过程中的一个重要步骤，其检测准确性直接影响语音信号处理的速度和效果。传统的基于双门限法语言检测技术，在语音处于纯语音情况下判断语音端点较准确，但在语音处于噪声情况下，尤其是低信噪比的情况下，端点识别率很低，出错率很高。基于提高此方法识别率的目的，采用调整阈值个数，平滑滤波，引入语音结束最小长度的方法对其进行改进，通过了Matlab仿真实验，得出了较好的语音端点检测准确率。
2021-01-29 14:11:17
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为了提高语音信号端点检测的准确率，提出了一种基于双门限-频带方差的检测方法。该方法将语音信号短时能量、短时过零率和频带方差结合起来，作为检测语音信号起始位置和终止位置的参数。仿真实验表明，该方法比传统方法更有效、更优越，能够比较准确地检测语音信号。
2021-01-28 22:15:40
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这是一个说话人识别matlab源代码，有两个特征可以选择MFCC和SBC,模式匹配使用了GMM。测试了80人的数据库，MFCC识别正确率为80%，SBC为40%左右
2019-12-21 22:14:16
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