无监督文本聚类
使用无监督学习对单词进行聚类的代码这将一段文本作为输入，并使用无监督聚类对每个单词进行聚类。
2022-05-05 23:43:56
5KB
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阶梯电价，电费查看，统计，每个电器的耗电量管理，电器耗电量查看
用户端
1.查看一周或者当月用电情况，（统计折线图）
2.查看当日电器用电使用情况（饼图）
3.查看当月电费总额和每日明细
管理端
1.管理用户信息
2.管理查看用户每日用电信息
3.管理查看用户每日各类电器用电使用情况
4.管理费率（阶梯电价）什么区间什么价位，一个区间一个费率。区间就按照固定死的来，费率可以手动调解
5.用电警告 这个最多就是用户登录查看的时候有个弹框
2022-05-05 22:03:53
58.23MB
PyTorch implementation of 1712.06087 "Zero-Shot" Super-Resolution using Deep Internal Learning
2022-05-04 22:40:34
829KB
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【课程简介】
本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学，课件内容制作精细，由浅入深，适合入门或进行知识回顾。
本章为该课程的其中一个章节，如有需要可下载全部课程
全套资源下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_27595745/85252312
【全部课程列表】
第1章 机器学习和统计学习 共75页.pptx
第2和12章 感知机和统计学习方法总结 共27页.pptx
第3章 k-近邻算法 共69页.pptx
第4章 贝叶斯分类器 共79页.pptx
第5章 决策树 共98页.pptx
第6章 Logistic回归 共75页.pptx
第7章 SVM及核函数 共159页.pptx
第8章 adaboost 共75页.pptx
第9章 EM算法 共48页.pptx
第10章 隐马尔科夫模型 共64页.pptx
第11章 条件随机场 共63页.pptx
第13章 无监督学习概论 共27页.pptx
第14章 聚类方法 共52页.pptx
第15章 奇异值分解 共66页.pptx
第16章 主成分分析 共67页.pptx
第17章 潜在语义
2022-05-04 12:05:42
1.16MB
【课程简介】
本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学，课件内容制作精细，由浅入深，适合入门或进行知识回顾。
本章为该课程的其中一个章节，如有需要可下载全部课程
全套资源下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_27595745/85252312
【全部课程列表】
第1章 机器学习和统计学习 共75页.pptx
第2和12章 感知机和统计学习方法总结 共27页.pptx
第3章 k-近邻算法 共69页.pptx
第4章 贝叶斯分类器 共79页.pptx
第5章 决策树 共98页.pptx
第6章 Logistic回归 共75页.pptx
第7章 SVM及核函数 共159页.pptx
第8章 adaboost 共75页.pptx
第9章 EM算法 共48页.pptx
第10章 隐马尔科夫模型 共64页.pptx
第11章 条件随机场 共63页.pptx
第13章 无监督学习概论 共27页.pptx
第14章 聚类方法 共52页.pptx
第15章 奇异值分解 共66页.pptx
第16章 主成分分析 共67页.pptx
第17章 潜在语义
2022-05-04 12:05:36
913KB
用于无监督图像分类和分割的不变信息聚类该存储库包含IIC论文的PyTorch代码。
IIC是一种无监督的聚类目标，它可以将神经网络训练为无监督的图像分类和分割的图像不变信息聚类。此存储库包含IIC论文的PyTorch代码。
IIC是一种无监督的聚类目标，它以最先进的语义准确性将神经网络训练为没有标签的图像分类器和分段器。
我们在无监督的STL10（ImageNet的无监督变体），CIFAR10，CIFAR20，MNIST，COCO-Stuff-3，COCO-Stuff，Potsdam-3，Potsdam和有监督/半监督的记录上设置了9条最新记录
2022-05-02 19:41:37
12.14MB
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