这是一份最真的教程:深入DRF机制和原理,对关系字段的序列化和编写视图的方式进行重点讲解,不泛泛而谈。 这是一份深入源码的教程:深入剖析大量源码,逐行讲解,
2022-12-06 10:56:32 6.97MB python
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深入实践Boost 深入实践Boost
2022-11-30 15:21:58 46.43MB boost
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linux网络代码
2022-11-28 14:02:49 4.37MB linux
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  在第一部分的前两章中,将只探讨如何使用Nginx这一问题。阅读这一部分的读者不需要了解C语言,就可以学习如何部署Nginx,学习如何向其中添加各种官方、第三方的功能模块,如何通过修改配置文件来更改Nginx及各模块的功能,如何修改Linux操作系统上的参数来优化服务器性能,最终向用户提供企业级的Web服务器。这一部分介绍配置项的方式,更偏重于带领对Nginx还比较陌生的读者熟悉它,通过了解几个基本Nginx模块的配置修改方式,进而使读者可以通过查询官网、第三方网站来了解如何使用所有Nginx模块的用法。?   在第二部分的第3章~第7章中,都是以例子来介绍HTTP模块的开发方式的,这里有些接近于“step by step”的学习方式,我在写作这一部分时,会通过循序渐进的方式使读者能够快速上手,同时会穿插着介绍其常见用法的基本原理。?   在第三部分,将开始介绍Nginx的完整框架,阅读到这里时将会了解第二部分中HTTP模块为何以此种方式开发,同时将可以轻易地开发出Nginx模块。这一部分并不仅仅满足于阐述Nginx架构,而是会探讨其为何如此设计,只有这样才能抛开HTTP框架、邮件代理框架,实现一种新的业务框架、一种新的模块类型。?
2022-11-27 09:23:24 35.78MB nginx
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内容包括:俄罗斯方块游戏、在线留言簿系统、个人通讯录系统、ktv点歌系统、在线IT商城系统、企业交互系统、餐饮管理系统、短信群发系统、超市进销存系统、视频监控系统的具体实现流程。《深入体验C#项目开发》在具体讲解每个实例时,都遵循项目的进度来讲解,即从接到项目到具体开发,直到最后的调试和发布。内容循序渐进,并穿插了学习技巧和职场生存法则,可引领读者全面掌握C#语言。 说明: 1 BBS论坛系统 2 俄罗斯方块游戏 3 电话客服系统 4 在线留言簿系统 5 仿QQ聊天系统 6个人通讯录系统 7 客房管理系统 8 KTV点歌系统 9 企业及时通讯系统
2022-11-26 10:10:28 46.83MB C#项目开发
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共两个包,第二个包连接: http://download.csdn.net/detail/notbaron/9457116
2022-11-24 18:00:16 40MB ORACLE
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起点低,覆盖面广,适合大三,大四的本科生;一个优秀程序员必须理解底层操作,对体系 结构、操作系统必须有认识,这本书的内容很适合作为起点。 这本书的确是好书,我没有理由不为此书而拍案叫绝 ,如果学计算机的能够依此书为教材 那就再好不过了。看过此书你会对计算机原理、汇编语言和C语言有根本性的认识。
2022-11-23 09:48:24 7.22MB 经典 计算机软件 操作系统
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我们主要随着横向的时间顺序来简单阐述相关流程。而在介绍LTE协议栈时,我们会根据协议栈的层次结构逐层进行描述,同时还会简单介绍UE如何与eNodeB/核心网进行控制面/数据面的通信。在最后一节,我们会介绍如何计算LTE的下行峰值速率。
2022-11-21 15:08:27 19.49MB LTE
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电子工业出版社的经典书目系列,从数据分析基本步骤开始、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧一一讲到。图比较多,适合入门。
2022-11-20 23:33:12 50.39MB 数据分析
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深入搜索引擎:海量信息的压缩、索引和查询》是斯坦福大学信息检索和挖掘课程的首选教材之一,并已成为全球主要大学信息检索的主要教材。《深入搜索引擎:海量信息的压缩、索引和查询》理论和实践并重,深入浅出地给出了海量信息数据处理的整套解决方案,包括压缩、索引和查询的方方面面。其最大的特色在于不仅仅满足信息检索理论学习的需要,更重要的是给出了实践中可能面对的各种问题及其解决方法。 《深入搜索引擎:海量信息的压缩、索引和查询》作为斯坦福大学信息检索课程的教材之一,具有一定的阅读难度,主要面向信息检索专业高年级本科生和研究生、搜索引擎业界的专业技术人员和从事海量数据处理相关专业的技术人员。 第1章 概览 1.1 文档数据库(DOCUMENT DATABASES) 1.2 压缩(COMPRESSION) 1.3 索引(INDEXES) 1.4 文档索引 1.5 MG海量文档管理系统 1.6 进一步阅读 第2章 文本压缩 2.1 模型 2.2 自适应模型 2.3 哈夫曼编码 范式哈夫曼编码 计算哈夫曼编码长度 总结 2.4 算术编码 算术编码是如何工作的 实现算术编码 保存累积计数 2.5 符号模型 部分匹配预测 块排序压缩 动态马尔科夫压缩 基于单字的压缩 2.6 字典模型 自适应字典编码器的LZ77系列 LZ77的Gzip变体 自适应字典编码器的LZ78系列 LZ78的LZW变体 2.7 同步 创造同步点 自同步编码 2.8 性能比较 压缩性能 压缩速度 其他性能方面的考虑 2.9 进一步阅读 第3章 索引 3.1 样本文档集合 3.2 倒排文件索引 3.3 压缩倒排文件 无参模型(Nonparameterized models) 全局贝努里模型 全局观测频率模型(Global observed frequency model) 局部贝努里模型(Local Bernoulli model) 有偏贝努里模型(Skewed Bernoulli model) 局部双曲模型(Local hyperbolic model) 局部观测频率模型(Local observed frequency model) 上下文相关压缩(Context-sensitive compression) 3.4 索引压缩方法的效果 3.5 签名文件和位图 签名文件 位片签名文件(Bitsliced signature files) 签名文件分析 位图 签名文件和位图的压缩 3.6 索引方法的比较 3.7 大小写折叠、词根化和停用词 大小写折叠 词根化 影响索引长度的因素 停用词(stop word) 3.8 进一步阅读 第4章 查询 4.1 访问字典的方法 访问数据结构 前端编码(Front coding) 最小完美哈希函数 完美哈希函数的设计 基于磁盘的字典存储 4.2 部分指定的查询术语 字符串暴力匹配(Brute-force string matching) 用n-gram索引 循环字典(Rotated lexicon) 4.3 布尔查询(BOOLEAN QUERY) 合取查询(conjunctive query) 术语处理顺序 随机访问和快速查找 分块倒排索引 非合取查询(Nonconjunctive query) 4.4 信息检索和排名 坐标匹配(Coordinate matching) 内积相似度 向量空间模型 4.5 检索效果评价 召回率和精确率 召回率-精确率曲线 TREC项目 208 万维网搜索(World Wide Web Searching) 其他有效性评价方法 4.6 余弦法实现 文档内频率 余弦值的计算方法 文档权重所需的内存 累加器内存 快速查询处理 按频率排序的索引 排序 4.7 交互式检索 相关性反馈 概率模型 4.8 分布式检索 4.9 进一步阅读 第5章 索引构造 第6章 图像压缩 第7章 文本图像 第8章 混合图文 第9章 系统实现 第10章 信息爆炸 附录A MG系统指南 附录B 新西兰图书馆
2022-11-20 21:39:15 75.51MB 搜索引擎
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