提出一种基于 U-net 水位线自动分割的新方法， 并通过多种场景进行验证。首先标记出原始图像中的水和背景并对其灰度化; 然后利用处理后的图像和原始图像制作出数据集， 把数据集作为输入利用 U-net 对图像进行分割; 最后将所有分割出来的图像进行边缘提取得到水位线。实验结果表明: U-net 水位自动分割可以精确地标记出水位线， 同时解决了在水位测量过程中图像背景所带来的影响， 分割效果明显优于其它分割方法， 识别率达到96% 以上。
2021-08-31 16:43:11
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FMCW雷达水位计的设计，顾云龙，张智海，针对传统水位测量方式的局限性，本文选用德国Innosent公司推出FMCW雷达传感器IVS-167，设计了一种以TMS320F28335为核心芯片的雷达水位计。��
2021-08-31 16:19:40
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