Publications: ============= 1. M. Awrangjeb and G. Lu, An Improved Curvature Scale-Space Corner Detector and a Robust Corner Matching Approach for Transformed Image Identification,?IEEE Transactions on Image Processing, 17(12), 2425?441, 2008. 2. M. Awrangjeb, G. Lu, and M. M. Murshed, An Affine Resilient Curvature Scale-Space Corner Detector,?32nd IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2007), Hawaii, USA, 1233?236, 2007.
2019-12-21 22:11:06 24KB Matlab
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常见的几种角点检测程序,有harris 以及harris laplace
2019-12-21 22:02:43 4.43MB harris laplace log
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源代码可以编译生成.exe文件 直接工程调用即可,内附简单教程
2019-12-21 21:58:38 17.51MB PESQ 教程
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MATLAB完整程序,内涵改进S变换程序,电压骤降程序,以及电压骤降特征值提取方法。一步到位解决你的问题!
2019-12-21 21:57:15 5KB 改进S变换 电压骤降 特征值提取
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基于级联的Adaboost分类器,亲测可以使用,效果很好,含注释,含数据集
2019-12-21 21:49:24 114.11MB code
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利用opencv2.3.1 开发的adaboost人脸检测,使用了正面人脸分类器,当摄像头检测到的正面人脸消失三秒钟后记录摄像头照片。项目开始的时候会有记录十张用户图片计算平均人脸面积。
2019-12-21 21:37:26 11.79MB Adaboost 人脸检测 opencv
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用于数字图像边缘检测的matlab实现,一种新兴的边缘检测方法
2019-12-21 21:20:32 2KB 数学形态学
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行人检测程序,利用hog进行行人检测,包含训练及检测
2019-12-21 21:19:45 2.52MB 行人检测 hog
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基于51单片机SHT11温湿度传感器检测程序(运用12864液晶显示) 基于51单片机SHT11温湿度传感器检测程序是使用51单片机检测SHT11温湿度传感器的温度和湿度值,并将其显示在12864液晶屏幕上。该程序使用C语言编写,包括宏定义、变量定义、位定义、延时函数和液晶显示函数等多个部分。 宏定义:该程序使用了多个宏定义,如`#define uint unsigned int`、`#define uchar unsigned char`等,这些宏定义可以简化代码,提高代码的可读性和可维护性。 变量定义:该程序定义了多个变量,如`table2`、`table3`、`wendu`、`shidu`等,这些变量用于存储字符串和温度、湿度值。 位定义:该程序定义了多个位,如`sbit lcdrs=P2^0`、`sbit lcdrw=P2^1`等,这些位定义了液晶屏幕的控制引脚。 延时函数:该程序定义了三个延时函数:`delay`、`delay_50us`、`delay_50ms`。这些函数用于生成延时,以实现液晶屏幕的刷新和数据的传输。 液晶显示函数:该程序使用12864液晶屏幕显示温度和湿度值。液晶屏幕的控制是通过`lcdrs`、`lcdrw`、`lcden`等引脚来实现的。 SHT11温湿度传感器:SHT11是瑞士SENSIRION公司生产的一种温湿度传感器,该传感器可以检测环境中的温度和湿度值。在该程序中,SHT11传感器与51单片机相连,用于检测环境中的温度和湿度值。 51单片机:51单片机是一种常用的微控制器,具有丰富的接口和较高的速度。在该程序中,51单片机用于控制SHT11温湿度传感器和12864液晶屏幕。 该程序使用51单片机和SHT11温湿度传感器检测环境中的温度和湿度值,并将其显示在12864液晶屏幕上。该程序可以广泛应用于温湿度检测、环境监测、自动控制等领域。
2019-12-21 21:18:14 64KB 51,sht11
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在Microsoft Visual Studio开发平台上使用OpenCV计算机视觉库对缺陷图像进行包括图像灰度化、图像二值化、均值滤波、高斯滤波、形态学闭操作等图像预处理。然后,对桥梁裂缝图像使用边缘检测算法Sobel算子、Canny边缘检测算子进行边缘检测。最后,对边缘检测后的图形进行孤立点去除方法与缺陷面积特征量计算等图像后处理。(代码来源于本人本科毕业设计的一部分)
2019-12-21 21:17:40 6.04MB OpenCV 边缘检测 桥梁缺陷检测 图像处理
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