通过3000多种训练的检测和识别模型，开箱即用。

matlab+svm高效的车牌识别算法，不是最简单的学习模板。排除了很多噪声的干扰，大大提高了识别准确度。包括图像预处理车牌检测车牌定位字符分割和识别。其中识别用了模版匹配和SVM.希望更多人看到有用的程序。健壮性缺陷：超大图片超近距离拍摄需要调整算子核大小。

智能视频监控中目标检测与识别 智能视频监控中目标检测与识别

用opencv进行姿态识别，人体姿态检测和动作识别

Deep SORT —— YOLO v4 目标检测跟踪 介绍 项目采用 YOLO v4 算法模型进行目标检测，使用 Deep SORT 目标跟踪算法。 支持系统：Windows系统、Ubuntu系统 运行环境 Keras==2.4.3 tensorflow-gpu==2.3.1 opencv-python==4.4.0.44 image==1.5.33 NVIDIA GPU CUDA 目录结构 deep-sort-yolov4 ┌── deep_sort DeepSort目标跟踪算法 │ ├── detection.py │ ├── generate_detections.py │ ├── iou_matching.py │ ├── kalman_filter.py │ ├── linear_assignment.py │

自己制作的数据集，用于无人机巡检环境下的目标检测与识别，数据集共1052张图片，一共分为四类（树木，电力塔架，四旋翼，房屋）。严格按照voc2007格式制作，直接用与深度学习目标检测与识别算法（faster rcnn，yolo等）的训练。这是第二部分，后552张，前一部分分开上传。

著名的猫图像标注数据集（Cat Annotation Dataset），包含 10000张 各种类型和环境下猫的图像以及相应的猫轮廓位置标注信息。

The Oxford-IIIT Pet Dataset是一个宠物图像数据集，包含37种宠物，每种宠物200张左右宠物图片，并同时包含宠物轮廓标注信息。

使用Tensorflow识别交通标志 这是一个由多部分组成的教程，用于使用Tensorflow构建交通标志识别模型。 这是一个正在进行的工作。 包括第1部分。 第2部分和第3部分正在开发中。

INRIA Person 数据集用来对图像和视频中的直立行人进行检测。该数据集包含两类格式的数据，第一类为原始图像和相应的直立行人标注。第二类为标准化为 64x128 像素的直立性人正类和对应图片的负类图像。