摘要：内核极限学习机（KELM）通过将低维空间中的线性不可分离数据转换为线性可分离的数据，从而增强了ExtremeLearning Machine（ELM）的鲁棒性。 然而，ELM的内部功率参数是随机初始化的，导致算法不稳定。本文采用主动算子粒子游动优化算法（APSO）来获得KELM的最优初始参数集，从而创建了一个最优的KELM分类器名为APSO-KELM。 在标准遗传数据集上进行的实验表明，与现有的ELM，KELM相比，APSO-KELM具有更高的分类准确性，并且这些算法将PSO / APSO与ELM / KELM相结合，例如PSO-KELM，APSO-ELM，PSO-ELM等。 ， APSO-KELM具有良好的稳定性和收敛性，被证明是一种可靠有效的分类算法。
2022-03-22 12:31:35
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极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。
ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐层前馈神经网络(SLFNs)，在保证学习精度的前提下比传统的学习算法速度更快。
2022-03-20 15:47:58
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《大话存储:存储系统底层架构原理极限剖析(终极版)》编辑推荐：网络存储是一个涉及计算机硬件以及网络协议／技术、操作系统以及专业软件等各方面综合知识的领域。目前国内阐述网络存储的书籍少之又少，大部分是国外作品，对存储系统底层细节的描述不够深入，加之术语太多，初学者很难真正理解网络存储的精髓。《大话存储:存储系统底层架构原理极限剖析(终极版)》适合初入存储行业的研发人员、技术工程师、售前工程师和销售人员阅读，同时适合资深存储行业人士用以互相切磋交流提高。另外，网络工程师、网管、服务器软硬件开发与销售人员、Web开发者、数据库开发者以及相关专业师生等也非常适合阅读《大话存储:存储系统底层架构原理极限剖析(终极版)》。
2022-03-04 15:36:06
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iFi_(by_AMR)_HD_USB_Audio_Driver_V2.19.0 （已修改为伟良XMOS定制极限版）
XMOS芯片的异步处理非常出色，不同的驱动对音质的影响是非常大的，目前XMOS的2.19驱动已被公认为最好的驱动，XMOS公司不是靠硬件吃饭的，XMOS的驱动是需要付费的，不同的DSP处理价格都不同，唯一共同点的都是5美元以上。普通老百姓真的伤不起，非正式版的驱动也能使用，不过每3分钟就是发出“嘟”一声，真的很不爽，本人修改了iFi USB Audio 正式版的2.19驱动，音质跟官方的2.19一样，唯一不同的就是以后可以告别“嘟”一声了，同时，也可能是世上最好的伟良 XMOS 定制极限版驱动，在我发布之前，没有之一。
2022-03-02 10:34:57
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基于准确高效地提高校园安全状况评价的精度，采用了鲸鱼优化算法（WOA）改进极限学习机的高校校园安全评价模型，通过将安全管理、校园环境和校园周边环境3个一级指标和影响校园安全的22个因素的二级评价指标得分和高校校园安全综合得分分别作为WOA-ELM的输入和输出，鲸鱼优化算法寻找极限学习机的最优初始权值和隐含层偏置，建立一种高校校园安全的WOA-ELM评价模型。研究结果表明，与GA-ELM、PSO-ELM和ELM相比，WOA-ELM模型的高校校园安全评价精度可以达到99.2%，为高校校园安全评价提供了新的方法。
2022-02-28 15:53:45
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户外极限运动全站模板下载是一款适合体育户外健身运动网站模板下载。.zip户外极限运动全站模板下载是一款适合体育户外健身运动网站模板下载。.zip
2022-02-21 13:01:41
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