对最大似然估计中的交替投影算法，给出了其仿真的Matlab源程序。

使用opencv,用c++实现OTSU算法，最大类方差法也是常见的一种数字图像处理方式，可以在此基础上修改代码。

利用滑模变控制去实现风机的最大功率跟踪。基本原理是控制tip-speed ratio

MPPT最大功率跟踪算法，用C语言编写的。

AES加密解密轮转算法工具，最大支持256bit长度的密钥，明文支持HEX和字串。可供学习设计参考。

中科大算法导论实验，包括代码报告和可执行文件，vc++6.0下编程，c语言代码。 实验部分 一、要求 1.算法设计与分析1班,10月21日（周日）开始上课,晚上19：00-22：00。连续八周每周日在明德楼103实验室上实验课。 2.实验要求独立完成，发现抄袭则实验为0分（包括网上的代码），没有分组。 3.要求提交实验源码，可执行程序以及实验报告。实验报告包括程序的输入，输出，结果，演示界面，算法语言描述，原理等。要求把所有实验打包成一个rar文件后提交到教学系统，并且命名文件格式为学号+姓名（eg. 学号_NAME），不符合命名格式的一律不批改。 4.程序语言不做特别要求，C、C++、JAVA均可 5.实验提交截止时间： 2012/12/16 23:59:00 之前 二、题目 1.（必做题） 常见排序算法的实现与性能比较 问题描述：实现合并排序，插入排序，希尔排序，快速排序，冒泡排序，桶排序算法 实验要求： A． 在随机产生的空间大小分别为 N = 10， 1000，10000，100000 的排序样本（取值为[0,1]）上测试以上算法。 B．结果输出: 1） N=10时，排序结果。 2） N=1000，10000，100000时，对同一个样本实例，不同排序完 成所需的时间。 3） N=1000，10000，100000时，每个排序用不同的样本多试验几 次（最低5次）得出平均时间，比较不同排序算法所用的平均时间。 文档要点：总结对各种排序的性能分析。 2. (必做题） 红黑树、二叉搜索树的实现和性能比较 问题描述： 实现红黑树、二叉搜索树相关算法：插入（红黑树涉及树的调整：左旋、右旋等），删除，搜索（指定Key值节点）。 另外，红黑树实现计算树黑高的算法。 实验要求： 1).插入测试，输入 8，11，17，15，6，1，22，25，27，建立红黑树，按照 红黑树信息输出方式 输出整棵红黑树以及黑高。 2).删除测试，删除1）中红黑树中Key=15的节点，按照 红黑树信息输出方式 输出调整后的整棵红黑树以及黑高。 3).随机产生300,000个不同自然数Key值（1－300,000，每个数出现一次，出现顺序随机），建立红黑树，查找Key=15000的节点，输出查找花费时间。 用上面的数据，建立二叉搜索树，查找Key=15000的节点，输出查找花费时间。 4). 重复3－5次3）中操作，求各自平均时间。 5). 在1)－4)的红黑树算法基础上修改完成P307 14.1-4算法 OS_Key_Rank(T,k). 输入 1,2,3,4,5,6,7,8 建树， k=6, 输出OS_Key_Rank的返回值。 文档要点：总结红黑树和二叉搜索树在查找上的性能分析，描述此类算法的应用。 附： 红黑树信息输出方式（右图） 3. (选做题） 最长递增子序列 问题描述： 随机生成小于等于n的自然数的一个序列，输出其最长递增子序列（任意一个即可）。 n 分别取 1000，3000，10000。 例： n=5 随机序列为 5 1 4 2 3，正确输出为1 2 3，即长度为3的递增子序列。 提示：参考LCS，思考能否达到时间复杂度（O(nlogn)） 文档要点：描述动态规划思想，总结时间和空间复杂度。

Yuri Boykov 和 Vladimir Kolmogorov 在图割和 MRF 优化方面的工作被学术界广泛引用，他们的最大流实现被广泛应用于计算机视觉和图像处理研究。 这是一个MEX库，其中包装了他们的代码，因此可以使用稀疏矩阵图形表示形式从MATLAB轻松访问它。 典型用法： [流量，标签] = maxflow(A,T); 其中 A 是图的（稀疏）邻接矩阵表示（平滑项），T 包含终端连接（数据项）。 有关详细信息，请参阅 maxflow.m。 这个库目前支持二进制分区情况下的最大流量计算，基于他们的工作： Yuri Boykov 和 Vladimir Kolmogorov，“视觉中能量最小化的最小切割/最大流量算法的实验比较”，IEEE 模式分析和机器智能交易，卷。 26，没有。 9，第 1124-1137 页，2004 年 9 月。 它已在 Windows 机器上创

基于stm32f407搭建的太阳能最大功率点追踪器

光伏阵列受到局部阴影遮蔽时其}-v特性会呈现多峰特性，出现多个局部峰值。为了避免传统最大功率点跟踪算法在此情况卜难以找到全局的最大功率点，文章提出了一种优化最大功率点跟踪算法，该算法适用于局部和全局阴影发生的情况、在局部阴影情况卜，通过MATLAB仿真和样机试验与传统最大功率点跟踪算法相比，该优化算法能够判断阴影遮蔽情况是否发生，在局部和全局均一阴影的情况卜都能够跟踪到全局最大功率点避兔光伏阵列的功率损失提高光伏系统效率

假设X：[1:n] 是实数数组， L 是一个固定的正整数L ≤ n。X的L 子数组是数组X 的L 连续元素的任意序列。L -子数组的波谷是该L-子数组中的最小值。给出一个分治算法， 输入一个数组 X[1:n] 和一个正整数L ≤n ，并返回具有最大波谷的子数组L 的起始位置，并根据n 和L 分析算法的时间复杂度。