脑电图时频分析工具

水下潜艇的时频分析，重点是傅里叶变换和频率滤波。

时频分析的matlab实现，功能很强大

关于 这个工具箱是我自己用Matlab开发的。其目的是使时频分析和相关功能更容易执行。

1. 使用MATLAB及其自带的GUI界面，制作简易钢琴，使其输出声音逼近真实值，并能对输入乐谱和打开的声音文件进行波形分析和声音播放。 2. 实现音效测试分析功能（频率响应，频谱图，相位图，时域图，自相关，短时能量）实现语音处理功能（提取浊音段判断男生女生） 3. 设计人机交互页面，扬声器/耳机输出音效。

Introduction: radar electronic backscattering; radar signals; radar ambiguity function and matched filter; synthetic aperture radar imaging. Time-frequency transforms: linear transforms; bilinear transforms. Detection and extraction of signal noise: time-varying frequency filtering; SNR improvement in time-frequency domain; CFAR detection in joint time-frequency domain; signal extraction in joint time-frequency domain. Time-frequency analysis of radar range profiles: electromagnetic phenomenology embedded in backscattered data; time-frequency representation of range profiles; application of high-resolution time-frequency techniques to scattering data; extraction of dispersive scattering features from radar imagery using time-frequency processing. Time-frequency based image formation: radar imaging of moving targets; motion compensation; time-frequency based image formation; radar imaging of manoeuvring targets; radar imaging of multiple targets. Motion compensation in inverse synthetic aperture radar imaging using time-frequency techniques: motion compensation algorithms; time-frequency based motion compensation; motion compensation examples of simulated and measured data; presence of three-dimensional target motion. Synthetic aperture radar imaging of moving target: radar signatures of moving targets; effect of target motion on SAR imaging; detection and imaging of moving targets; SAR imaging of moving targets using time-frequency transforms. Time-frequency transform for analysis of micro-doppler phenomena: vibration induced micro-doppler; rotation induced micro-doppler; examples. Trends in time-frequency transforms for radar applications

Morlet小波变换的基函数是高斯包络下的单频副正弦函数，具有较好的时频能量集中性，可用于连续小波变换，是对称的，是应用最为广泛的小波。但它没有尺度函数，而且是非正交分解，不是紧支撑的。与上述三种小波变换对比，Morlet小波变换有最好的频率分辨率。

在许多工程应用场合，信号往往是非平稳的，其统计量是时变函数，这时仅仅了解信号在时域或频域的全局特性是远远不够的，需要知道信号频谱随时间变化的情况。为了分析和处理非平稳信号，人们对傅立叶分析进行了推广甚至根本性的革命，提出并发展了一系列新的信号处理理论，联合时频分析就是其中一种重要的方法。联合时频分析的基本思想是设计时间和频率的联合函数，利用它可以同时描述信号在不同时间和频率的能量密度和强度。目前时频分析方法已经广泛应用于通信、自动化、雷达、声纳、生物、天文、医学、地球物理和故障诊断等几乎所有技术领域。

这是一本经典的时频分析的基础教程，详细介绍了各种时频分析技术，并介绍了Matalb时频分析工具箱的使用，还详细列举了MATLAB时频分析技术的多个应用实例。

基于Hilbert-Huang变换的高斯线性调频信号的时频分析，单佩韦，李明，基于经验模式分解算法的Hilbert-Huang变换把复杂的数据分解成瞬时频率有意义的、指定余项误差的固有模态函数，是一种数据驱动的自适��