1、先采集网页图片的地址链接URL 2、通过八爪鱼提供的图片批量下载工具，将URL批量下载到本地。点击下载：八爪鱼图片批量下载工具

1 前言 1.1 业务场景 图片储存在后台中，根据图片的地址，在vue页面中，查看图片，并根据坐标标注指定区域。 由于浏览器的机制，使用 [removed].href 下载图片时，并不会保存到本地，会在浏览器打开。 2 实现原理 2.1 绘制画布 这里为了交互体验，使用了 element-ui 的

YOLOv5框架，将源码进行封装，并利用pyqt实现了训练+检测2个部分的界面功能。训练部分，从图片爬虫下载、数据标注、数据集配置到最后的训练；检测部分，从检测参数设置（支持实时设置置信度和IOU等）、数据选择（支持图片、视频和多种摄像头）到结果显示。全部实现界面开发和多线程调度处理。

C# net6不再使用Bitmap生成验证码，可以使用ImageSharp进行生成 注意：字体需要安装；字体文件需要存放在项目磁盘根目录下

内容索引:Delphi源码,网络相关,网页　　Delphi将网页保存为图片，以图片方式保存网页，在代码里设置网址，打开后点击按钮即可将网页保存为图片格式，不需要第三方控件，简单易懂，Delphi直接编译即可。

内容索引:VC/C++源码,图形处理,图片浏览,看图程序　　一个完整的毕业设计+论文+PPT演示，VC++基于MFC的图片浏览器，在进行图片浏览或打开、关闭、切换的时候都带有多种特效，实现PCX、BMP、TGA、GIF、JPEG的读写显示，并可以放大、缩孝旋转、删除图片，支持进行图片的全屏浏览、幻灯片播放以及在状态栏显示图片信息等，本程序基于MFC，里面的很多技巧都是我们值得学习研究的。

这个项目是一个基于OpenCV和TensorFlow的实时手势识别与图片特效。通过结合这两个强大的开源库，我们成功地打造了一套多功能的解决方案，旨在为用户提供沉浸式的交互体验。 首先，通过OpenCV实现了实时手势识别，使得系统能够捕捉用户手势的细微动作。这使得用户无需任何物理设备，只需简单地使用摄像头，就能够与系统进行直观、自然的交互。TensorFlow的强大深度学习功能在背后支持，确保手势识别的准确性和稳定性。不仅仅是基本的手势，系统还支持更复杂的手势序列，从而拓展了用户与系统交互的可能性。 但这仅仅是开始，项目进一步加入了图片特效的元素。通过在识别到的手势上应用图像处理技术，用户可以享受到更加有趣和独特的视觉效果。这包括但不限于实时滤镜、图像变形和特殊效果的叠加。这种创新的设计不仅提升了用户体验，也为拓展项目的创意性和趣味性提供了更多可能性。

计算机视觉大作业 用kdtree及sift算法提取图片特征点，实现的航拍图片拼接

免费图片文字识别，图片文字提取工具 直接划图识别，方便快捷。超级好用。完全免费，没有任何限制。识别快速准确，傻瓜式操作。

易语言源码图标句柄转图片易语言源码.rar