pandas读取一组数据，可能存在重复索引，虽然可以利用drop_duplicate直接删除，但是会删除重要信息。 比如同一ID用户，多次登录学习时间。要计算该用户总共‘’学习时间‘’，就要把重复的ID的‘’学习时间‘’累加。 可以结合groupby和sum函数完成该操作。 实例如下： 新建一个DataFrame，计算每个 id 的总共学习时间。其中 id 为one/two的存在重复学习时间。先利用 groupby 按照键 id 分组，然后利用sum()函数求和，即可得到每个id的总共学习时间。 以上这篇对DataFrame数据中的重复行,利用groupby累加合并的方法详解就是小编分享给大

摘要：序列化是将变量转换为可保存或传输的字符串的过程；反序列化就是在适当的时候把这个字符串再转化成原来的变量使用。这两个过程结合起来，可以轻松地存储和传输数据，使程序更具维护性.. 序列化是将变量转换为可保存或传输的字符串的过程；反序列化就是在适当的时候把这个字符串再转化成原来的变量使用。这两个过程结合起来，可以轻松地存储和传输数据，使程序更具维护性。 1. serialize和unserialize函数 这两个是序列化和反序列化PHP中数据的常用函数。 <?php $a = array('a' => 'Apple' ,'b' => 'banana' , 'c' => 'Coconut');

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可直接用这行命令！： pip install -U scikit-learn 其他命令： （1）更新pip python -m pip install --upgrade pip （2）安装 scipy 在网址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 中找到你需要的版本scipy 例如windows 64 位 Python2.7 对应下载:scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl cd 下载scipy 目录下，安装 pip install scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.w

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前言 最近因为工作的需要，在使用 Python 来发送 SOAP 请求以测试 Web Service 的性能，由于 SOAP 是基于 XML 的，故免不了需要使用 python 来处理 XML 数据。在对比了几种方案后，最后选定使用 xml.etree.ElementTree 模块来实现。 这篇文章记录了使用 xml.etree.ElementTree 模块常用的几个操作，也算是总结一下，免得以后忘记了。分享出来也方法需要的朋友们参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。 概述 对比其他 Python 处理 XML 的方案，xml.etree.ElementTree 模块（下文我们