利用Python和Opencv算法，实现下述功能： 1、从网上下载一张纯色背景前的老人面部照片，并且要求背景颜色与皮肤、衣服的颜色区别较大。 2、准备一张风景图片。 3、利用图像增强算法处理人像照片，以提升照片的品质。 4、利用图像处理算法去除老人面部的皱纹或色斑，实现美颜功能。 5、利用图像处理算法处理风景图片，使风景图片变得模糊，实现背景虚化。 6、利用图像处理算法将步骤4得到的人像图像进行二值化处理，人像部分为0，背景部分为1。 7、利用步骤6得到的二值图像将步骤5得到的风景图像中用于合成人像区域的像素置为黑色后，与步骤4得到的人像图像进行合成，实现人像迁移。

数字图像处理(冈萨雷斯)课件，专门针对数字图像处理（冈萨雷斯）一书的文档

数值图像处理 利用c/c++ 实现图像的均衡化 并测试

互联网和多媒体技术的发展，使更多的数字作品得以借助网络发表，在方便了交流的同时作品的原创性和安全性也受到了考验。数字水印技术针对数字作品自身的特点，提供了原创性保护，在图像信息安全传输实现隐蔽通信方面得到重要应用。按数字水印的隐藏位置从图像处理的角度数字水印算法可以从空间域和频域两个维度来实现。本文研究的主要方向是基于离散傅里叶变换的数字图像水印仿真，在维护数字信息版权方面有着广泛的应用，具有较好的抗干扰能力和保密特性。本文以二值化灰度图像作为研究对象，利用离散傅里叶变换的基本原理设计水印嵌入算法及水印提取算法，实现了数字图像水印的嵌入和提取。经过测试本文所设计的数字图像水印算法在信息的安全保密性和鲁棒性方面都有不错的表现。

This project will utilize the functions of MATLAB Image Processing Toolbox to perform Contrast Enhancement, Histogram Equalization, Spatial Filtering using averaging and median filters, and an Edge detection algorithm experiment.

Experiment Purpose 1 Be familiar with the commonly used image file format and format conversion 2 Familiar with images of the matrix display method Gray black and white index color 3 Familiar with images of the matrix format conversion

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图像分割

3、模式识别研究的意义 对外界事物的感知与识别是智能的基础。如果我们能够很好的解决模式识别问题，就能够制造出更高级的智能系统。一个例子是手写体识别。另一个例子是自动驾驶系统。 模式识别在计算机学科中的地位：模式识别是计算机科学与控制科学的一个交叉学科，是智能系统及智能信息处理的一个重要基础。

基于python的数字图像处理实验源码+详细代码注释+实验说明文档.zip 代码内有注释，自带图片，地址为相对路径，可以直接运行 需要matplotlib、numpy、cv2、skimage库 【实验一】 图像反转实验,255-像素值 将彩色图像变换成灰度图像 直方图均衡化实验 线性对比度展宽实验 灰级窗实验 【实验二】 高斯噪声的中值、均值处理 椒盐噪声的中值、均值处理 【实验三】 锐化处理 水平锐化 垂直锐化 Roberts锐化 Sobel锐化 Laplacian锐化 Wallis锐化 【实验四】 基于类间最大距离法的图像分割