程序包含基于WAVELET域、基于CONTOURLET域、基于WAVELET-CONTOURLET域及PCA的SAR图像去噪
2019-12-21 19:22:23
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对传统去噪算法、小波去噪算法和曲波去噪算法的理论进行了介绍，采用Matlab编程对两种算法进行了测试。对原图加不同类型和不同强度的噪声，采用小波去噪和曲波去噪算法对这些图片进行去噪仿真实验。计算不同噪声图片处理后的信噪比以及人眼视觉直观感受两个方面来评价去噪的效果。通过观察得到的去噪图片以及信噪比数据，小波去噪和曲波去噪算法对高斯噪声都能起到良好的去噪效果。而对于椒盐噪声，则会导致图片的失真，但曲波去噪算法处理椒盐噪声后得到的图片能够更加符合人眼的视觉感受。
2019-12-21 18:52:32
39.19MB
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心电信号的噪声特点
小波分析与传统信号处理方法的比较
小波去噪的基本原理
小波去噪的基本步骤
小波去噪中的阈值函数和阈值的选取
小波去噪中小波函数的选择
去噪效果的评价
程序说明
总结
2019-12-21 18:50:41
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%用db2小波对原始信号进行3层分解并提取系数
a3=appcoef(c,l,wname,3);
d3=detcoef(c,l,3);
d2=detcoef(c,l,2);
d1=detcoef(c,l,1);
%对信号进行强制性消噪并图示结果
dd3=zeros(1,length(d3));
dd2=zeros(1,length(d2));
dd1=zeros(1,length(d1));
c1=[a3 dd3 dd2 dd1];
2018-04-23 10:45:24
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