针对室内复杂环境下无线传感器节点的信号传播状态在LOS/NLOS之间切换的现象,提出基于TDOA和RSS的可行域粒子滤波非视距定位.首先采用基于TDOA和RSS两种测距模型的假设检验方法去辨识测量信号中是否存在NLOS现象,然后采用考虑NLOS测量信息的可行域粒子滤波方法对未知移动节点的位置进行定位.仿真结果表明,所提出的方法优于最小二乘法、普通的粒子滤波算法以及仅采用RSS测距模型的粒子滤波算法,具有较高的定位精度.

本人开发了一款小程序Kml2Nema，可实现将谷歌地图导航文件（.kml）转换为一般GPS/BD定位设备输出的Nema0183格式的数据文件。同时，还支持反向转换，将Nema0183的数据文件转换为谷歌地图导航文件（.kml）或者百度地图导航文件（.html），在联网的条件下可直接在地图中显示出定位轨迹。 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「陈年老酱油」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_50750451/article/details/128571977

车牌定位完整程序，可直接运行，在此基础上还可做识别。

虹膜定位中分析了前人的一些算法，又结合人眼图像的灰度几何特性和二值 形态学图像处理等理论提出了新的虹膜定位方法；虹膜特征提取算法中，研究了 Daugman、Boles等对虹膜纹理的量化和编码，提出了基于虹膜图像细分的灰度直 方图特征提取和编码算法。

在化工原料、服装、食品原料等的出货检验中，需要检测正常产品中的缺陷和杂质，但很难收集到足够的异常图像用于深度学习。 该演示展示了如何使用 CAE 检测和定位异常。 这种只使用正常图像进行训练的方法可能使您能够检测到从未见过的异常​​，通过自定义SegNet模型，您可以轻松地获得此任务的网络结构。 [日本人]在这个演示中，您可以使用深度学习来检测和定位出现在正常图像中的异常。这种仅使用正常图像训练模型的方法可能会检测到您以前从未见过的异常​​情况。我正在自定义 SegNet 模型以轻松获取模型结构。 【Keyward】图像处理、图像分类、深度学习、深度学习、IPCV演示・ SegNet ・ 异常检测 ・ 视觉检测 ・ 语义分割 ・ 自动编码器 ・ 卷积

UWB定位模块原理图及PCB，包含原理图及PCB，Altium Designer，很好用，有需要的朋友可以在此基础上进行二次开发。

通过研究微信协议，可以在不需要模拟器的情况下实现登陆微信，批量添加好友，点击链接，添加公众号，自定义定位，附近人好友，支付操作等接口。 有需要引流，点赞，拉票的人员使用

MATLAB数字验证码，带GUI框架，从彩色图像的早点去除，分割，识别，GUI都可以做。

在6.0之后的权限申请可以使用类库进行，但是依然使用eclipse开发的工作者，在申请权限的时候可以使用上述的代码

瞄准与定位是光学仪器的重要环节之一。随着微电子技术的应用，瞄准技术己由人眼瞄准向自动对准方向发展，既排除了人眼瞄准的主观误差，提高了仪器的瞄准精度，又使仪器限制，其最好精度也只能达到0.2～0.3 gm。随后发展起来的光电对准方法对标尺刻线像进行对准，不但提高了对准精度，而且使对准和测量自动化成为可能。光电对准的实质是：通过一定的光电转换系统，将被对准的线纹与一个选定的测量基线之间的位置关系用电信号来描述，然后以电信号的相位关系、幅度关系或脉冲的宽度比例等作为对准的依据。在对准系统中，通常利用聚光系统和显微成像系统将线纹放大：同时在光路中加入一些特殊的部件（如双狭缝、振动镜等）来对影像进行一定