几本ImageJ-图像处理与分析的教程,对于喜欢用ImageJ-图像处理软件的同仁来说非常有帮助。注意不是Image pro-plus
2021-04-28 18:23:57 33.41MB imagej
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测控课程实验:”声卡的虚拟信号发生器和频谱分析“。这是一个Labview虚拟信号发生器的Labview代码,涉及信号发生器设计和频率谱分析,可拿来直接运行,肥肠有用的文件。 其实有些控件的使用可以参考Labview自带的例程的。
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Springboot请求处理源码分析(含源代码详细注释)
2021-04-19 22:02:46 34KB springboot
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《图像处理与分析:变分、pde、小波及随机方法》首先介绍了对于现代图像分析和处理有重要意义的一般数学、物理和统计背景,包括曲线和曲面的微分几何、有界变差函数空间、统计力学的要素及其在图像分析中的含义、贝叶斯估计理论一般框架、滤波和扩散的紧理论以及小波理论的要素;同时讨论了图像建模和表示的方法,包括各种确定型的图像模型、随机的gibbs图像模型以及自由边界分割模型.本书讨论四种最常见的图像处理任务如图像降噪、图像去模糊、图像修复或插值以及图像分割的建模和计算。
2021-04-13 15:27:14 39.36MB 图像 变分 PDE 小波
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图像工程 上册 图像处理与分析 章毓晋 pdf格式 图像工程 上册 图像处理与分析 章毓晋 pdf格式
2021-04-12 15:49:00 6.58MB 图像工程 上册 图像处理与分析 章毓晋
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Stanford Sentiment Treebank 是一个标准情感数据集,主要用于情感分类,其中每个句子分析树的节点均有细粒度的情感注解。 该数据集由斯坦福大学的 NLP 组发布,其中句子和短语共计 239232 条,相较于忽略单词顺序的大多数情绪预测系统,这套深度学习模型建立了基于句子结构 的完整表示。它可根据单词组成的短语判断情绪。 该数据集由斯坦福大学自然语言处理 组于 2013 年发布,相关论文有《Recursive Deep Models for Semantic Compositionality Over a Sentiment Treebank》。
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基于ArcGIS Pro的Python空间数据处理与分析是一本以ARCGIS PRO的ptyhon开发学习。
2021-03-21 19:39:18 128.48MB ArcGIS Pro Python 空间数据
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linux ipv6
2021-03-15 21:00:05 391KB linuxip
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学习图像处理需要的朋友们
2021-03-10 14:07:36 2.16MB 图像处理
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百度指数
2021-03-09 11:13:28 162KB Python 数据处理 数据分析
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