BP神经网络关于空气污染物含量预测，用MATLAB来实现的。使用MATLAB编程计算:clo,clear,close a11
lond('p.mat') % 加载数输出变量
load('T.mat')》 加载数据
当创建一个BP神经网络，每个输入向量的取值范围为10 ,11, 隐含层有7个神经元，输出层有一个3神经元，隐含层的激活函数为tansig, 输出层的激活函数为purelin,训练函数为trainc函数
2020-01-08 03:13:27
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土壤数据来自于世界土壤数据库，空间分辨率为1km，包括土壤深度、有机质含量、土壤容重、砂粒含量、粉粒含量、粘粒含量等属性数据。
2019-12-21 20:51:19
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