主要介绍了Android高仿2048小游戏实现代码的相关资料,非常不错具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
2022-12-15 18:15:46
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基于变分贝叶斯期望最大化（VBEM,variational Bayes expectation maximization）算法和Turbo原理，提
出了时变信道条件下MIMO-OFDM系统中的联合符号检测与信道估计算法。设计的软入软出空时检测器在采用
列表球形译码避免穷尽搜索的同时，考虑了信道估计误差方差矩阵的影响;利用空时检测获得的发送信号后验概率
分布估计，推出了新的Kalman前向后向递归信道估计器。仿真结果表明，在时变多径信道条件下，提出的算法
比传统EM算法和面向判决算法更加具有顽健性。
2022-12-15 15:51:04
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SHA128/256、HMAC软件实现代码，SHA128/256、HMAC软件实现代码，SHA128/256、HMAC软件实现代码，SHA128/256、HMAC软件实现代码
2022-12-12 15:48:43
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kalman filter 公式推导过程笔记；英文；BLUE:best&linear&unbiased&estimate.
2022-12-12 09:28:41
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边做边学！PyTorch开发深度学习
支持库。
1.本文档中处理的任务内容和深度学习模型
第1章图像分类和迁移学习（VGG）
第2章对象识别（SSD）
第3章语义分割（PSPNet）
第4章姿势估计（OpenPose）
第5章GAN的图像生成（DCGAN，自我注意GAN）
第6章GAN异常检测（AnoGAN，Efficient GAN）
第7章通过自然语言处理（变压器）进行情感分析
第8章通过自然语言处理（BERT）进行情感分析
第9章视频分类（3DCNN，ECO）
本手册的详细内容在下面分别说明。
2.问题/更正由问题管理
问题和更正在此GitHub问题中进行管理。
如有任何疑问，请单击此处。
3.关于印刷错误
单击此处以获取本书中的印刷错误列表。我很抱歉。
2022-12-10 22:02:12
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计算机组成原理算法实现代码及报告
1 课程设计的目的
本课程设计是在学完本课程教学大纲规定的全部内容、完成所有实践环节的基础上，旨在深化学生学习的计算机组成原理课程基本知识，进一步领会计算机组成原理的一些算法，并进行具体实现，提高分析问题、解决问题的综合应用能力
2 设计内容与要求
2.1 题目
计算机组成原理算法实现（三）；
2.2 功能
能够实现逻辑运算（逻辑非、逻辑加、逻辑乘、逻辑异）、定点整数的单符号位补码加减运算、定点整数的原码一位乘法运算和浮点数的加减运算。
2022-12-09 18:49:52
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Cubature 卡尔曼滤波器(CKF) 在非高斯噪声或统计特性未知时滤波精度将会下降甚至发散, 为此提出了统计回归估计的鲁棒CKF 算法. 推导出线性化近似回归和直接非线性回归的鲁棒CKF 算法, 直接非线性回归克服了观测方程线性化近似带来的不足. 具有混合高斯噪声的仿真实例比较了3 种Cubature 卡尔曼滤波器的滤波性能, 结果表明这两种鲁棒CKF 滤波精度及估计一致性明显优于CKF, 直接非线性回归的CKF 的鲁棒性更强, 滤波性能更好.
2022-12-08 14:30:30
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虽然无先导卡尔曼UKF滤波技术在性能上要优于一阶线性化的扩展卡尔曼滤波EKF技术, 但是对于改进型Logistic混沌映射的扩频通信系统, UKF运算时间长, 算法复杂。针对上述缺点以及改进型Logistic映射的泰勒展开式最高项为二阶的特点, 提出将二阶EKF运用到接收系统中, 该接收系统能精确到泰勒展开式的二阶, 达到与UKF相同的性能。相比UKF的复杂算法更加简单, 运算速度也更快。仿真实验表明, 虽然二阶EKF与UKF的误码率相同, 但在运算速度与复杂度方面均优于UKF。
2022-12-07 22:19:13
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