基于matlab写的生成全球任意分辨率格点面积

显示高分辨率地图 STK专业版练习5：使用高分辨率地图和三维地形数据 如果你正在使用VO，最小化VO窗口。调整地图窗口使其更容易观察，点击 2:1按钮 设置地图窗口长宽比为2:1。 在地图窗口，点击 地图属性按钮。在Details栏，确认只有Coastlines被选中。 在Resolution栏，打开Use选项。注意Very Low to Super High的值，点击应用。

多尺度特征融合图像超分辨率重建

从 MATLAB 图中保存图像会导致许多问题。 字体太小，有很多空白，图像质量低等。 这解决了所有这些问题。 使用 plot (X,Y) 后，只需从主函数调用 plotpub(h,xl,yl) 即可。 必需的输入： h字形手柄， xl、yl-x 和 y 轴标签， 此外，您可以指定以下可选输入参数： 文件：输出文件名w_inch：以英寸为单位的图像宽度。 dpi：所需的图像分辨率（决定文件的大小。文件大小和分辨率之间总是有一个权衡） life_size：如果您需要调整在文档/演示文稿中显示图形的放大倍数。 简单的实现： x=1:10; y = 2 * x; h=数字； 情节（x，y）； xl='\u6211\u7684 x \u8f74'; yl='\u6211\u7684 y \u8f74'; plotpub（h，xl，yl）; 如果不指定文件名，它将在当前工作目录中保存一个名为“plotpic.tiff”的文件。 有关更完整的实现，请参阅压

由于图像超分辨率算法的复杂性，计算量比较大，计算时间比较长。随着计算机技术的进步，这些困难将会得到解决。由此，视频的实时超分辨率重建成为可能，将会在网络视频会议等领域得到广泛应用。尽管目前对低码率视频流的超分辨率重建已经进行了不少的研究，但仍然有不少的难题没有很好的解决。谢谢下载！

java调用ffmpeg转换视频，并读取转换后视频的分辨率、大小以及时长。主要参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_a5116c670102wiwj.html 的代码方式。步骤： 1.研究java如何调用外部程序 2.研究ffmpeg转换视频格式的命令 3.利用xuggle获取ffmpeg解析的ts流的时长、分辨率以及文件大小。

超分辨率训练集，T91, BSDS200, General100

超分辨率测试集，Set5, Set14, BSDS100, Urban100, Manga109, Historical

基于MATLAB的Tikhonov正则化超分辨率重建仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

基于非稀疏字典处理实现对低分辨率图像进行超分辨率处理