1. 需求分析 1) 问题描述 读入一个C程序，统计程序中代码、注释和空行数以及函数的个数和平均行数，并利用统计信息分析评价该程序风格。 2) 基本要求如下： （1）、把C程序文件按字符顺序读入源程序； （2）、边读入程序，边识别统计代码行、注释行和空行，同时还要识别函数的开始和结束，以便统计其个数及平均行数。 （3）、程序风格分为代码注释和空行三方面。每方面分A、B、C、D四个等级。 A B C D 代码（函数的平均长度） 10~15行 8~9或16~20 5~7或21~24 24 注释（占总行数比例） 15~25% 10~14或26~30% 5~9或31~35% 35% 空行（占总行数比率） 15~25% 10~14或26~30% 5~9或31~35% 35% 3）输入输出范例 以下是对程序文件ProgAnal.C分析的输出结果示例： The results of analysing program file "ProgAnal.C": Lines of code :180 Lines of comments: 63 Blank lines: 52 Code Comments Space 61% 21% 18% The program includes 9 functions. The average length of a section of code is 12.9 lines. Grade A: Excellent routine size style. Grade A: Excellent commenting style. Grade A: Excellent white space style.

百度点石情感极性分析--代码案例-附件资源

代码演示说明了脑电信号频谱、能量、功率谱密度等相关联系，详见https://www.xxy.ink/learn/bci/4.html

matlab方差分析代码VAR工具箱 Ambrogio Cesa-Bianchi的VAR工具箱 VAR工具箱是Matlab例程的集合，用于执行矢量自回归（VAR）分析。 最新版本位于v3dot0文件夹中。 使用普通最小二乘法（OLS）进行估算。 VAR工具箱可以识别零短期限制的结构冲击。 零长期限制； 标志限制； 外部工具（代理SVAR）； 以及外部工具和标志限制的组合。 根据所选标识，计算脉冲响应函数（IR），预测误差方差分解（VD）和历史分解（HD）。 误差带是通过自举获得的。 这些代码分为六个类别（和相应的文件夹）： VAR：用于VAR估计，识别，脉冲响应函数计算，FEVD，HD的代码。 统计：用于计算摘要统计信息，移动相关性，成对相关性等的代码。 实用程序：如果使用“工具箱”，则可使代码平稳运行。 辅助代码：我从其他公共渠道借来的代码。 每个m文件都有对原始源的引用。 图：用于绘制高质量图形的代码 ExportFig：这是Yair Altman（）开发的用于导出高质量图形的工具箱。 要启用此选项，“工具箱”需要在您的计算机上安装Ghostscript（可从上免费获得）。

一个课程作业，主要是写程序分析以太网帧格式，用的是CRC32校验。 为了便于学习所以注释部分写得很全面。

SonarQube为静态代码检查工具，帮助检查代码缺陷，改善代码质量，提高开发速度,使用Sonar Runner2.4进行代码扫描。

本资料中包括本人关于哈工大计算机系统大作业中的C、C++底层实现分析这个实验所最终上交的代码，需要的可以看看

分治法解决赛程问题 算法分析与设计 源代码工程 实验报告 完整

Eclipse PMD插件分析代码规则（中文）,描述部分有中文解释，待补充。

ArcGIS AE,AO,基于c#开发，栅格表面分析的相关代码及数据。适合初学者