pixman 是三星公司的工程师开发的像素操作库，广泛应用于矢量图形图cario已经X11等。可以用来处理复杂的像素操作，用于嵌入式系统图形显示
2022-05-16 21:37:49
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scratch编程项目源代码文件案例素材-正在加载像素Loading... (a game).zip
2022-05-16 17:05:30
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可以运行的MATLAB代码！BP神经网络手写数字识别，输入5000张图片读取，转化成数据（像素值），28*28*5000，即784*5000，输出二值化，P（784*5000），T（10*5000），输入层784个，输出层10个；数据集P+T（794*5000）。内含5000图片JPG（28*28）数据集 加 一篇理解论文！
2022-05-16 12:05:05
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该数据库由七个不同织物结构的245张4096 x 256像素图像组成。数据库中有140个无缺陷图像，每种类型的织物20个，除此之外，有105幅纺织行业中常见的不同类型的织物缺陷（12种缺陷）图像。图像的大尺寸允许用户使用不同的窗口尺寸，从而增加了样本数量。Internet上的数据库还包含所有具有缺陷的图像的分割mask，使得白色像素表示缺陷区域，其余像素为黑色。
2022-05-11 09:11:44
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你有没有想过摄影师是如何拍摄的？ 此代码根据单张照片计算相机的原始位置和方向——您需要做的就是测量照片中所见点的真实世界坐标，然后单击照片中的这些点。 该代码还确定了相机的焦距、光学中心以及 x 和 y 中像素的缩放比例。
您所需要的只是一张照片 (imageFilename)，并使用照片中可见的 3D 世界中的点坐标更新 Gather3Ddata.m。
教学视频： https : //youtu.be/WEYwitb6dTo
这使用了 Spong、Vidgasgar 和哈钦森。 这种方法也称为蔡氏校准法http://people.csail.mit.edu/bkph/articles/Tsai_Revisited.pdf Tsai, Roger Y. (1986) “一种高效且准确的相机校准技术3D 机器视觉”，IEEE 计算机视觉会议论文集和模式识别，佛罗里达州迈阿密海滩，19
2022-05-10 15:42:40
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Canny 检测算法包含下面几个阶段：
1.图像灰度化
2.高斯模糊处理
3.图像梯度、梯度幅值、梯度方向计算
4.NMS（非极大值抑制）
5.双阈值的边界选取
1、图像灰度化
当仅提取一张图片的边界，单通道的图片已经足够提供检测出边界的信息。所以我们可以将R、G、B的3通道图片乃至更高维的高光谱遥感图像进行灰度化，这是一种降维操作，它减少了冗余数据从而降低了计算开销。以下是对RGB图片灰度化的方法：
def gray( img_path):
计算公式：
Gray(i,j) = [R(i,j) + G(i,j) + B(i,j)] / 3
or :
2022-05-09 09:39:52
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