随着车联网技术与产业的发展，车联网业务安全也得到越来越多的关注。《车联网业务安全浅析》议题先从车联网信息安全需求、范围和内容出发，分析车联网安全体系和安全测试项。再从车端进一步分析威胁薄弱点，并结合研究案例和攻击案例，全面展示车联网业务安全的攻防技术。
议题简介
车联网概念
车联网安全需求
车联网安全分类
攻击案例分析
安全事件和整体防御
2021-08-15 01:29:37
8.41MB
随着全球互联化趋势，越来越多的用户把资源从线下转移到线上，黑色产业链也变得越发的猖獗，队伍不断壮大，而由于传统黑名单以及规则等解决方案的局限性，已无法完全保障业务的安全，黑产通过篡改IP，修改UA，绕过规则等可以轻而易举薅取企业线上资源，那么下一代的业务安全应该是怎样的呢？极验交互安全实验室利用生物行为特征构建多尺度的复合神经网络安全模型来保障业务的安全。
2021-08-15 01:29:20
8.31MB
探讨一个问题：利益核心的保护造就商企的信息安全观
我们如何看待传统企业关注的信息安全和电子商务的企业信息安全？抛开业务形式的更新与优势，仅仅探讨信息安全层面究竟是进步还是退步
对于电商，银行，金融行业等等。防御的初衷是一致的，那就是保护自己的利益（当然客户的也可以有）。那么反之，威胁方的思路也很简单，就是能够从业务的各个环节入手，找到可乘之机，切入企业组织的利益链，从中获利。
目录
给电商安全打个分
电商的安全之痛
深入安全运维
塔防式防御体系
2021-08-15 01:28:59
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结合一号店现在的业务，讲述现在电商普遍面临的问题，如账户安全，批发黄牛，广告作弊等，直指电商痛处。并对每一种潜在风险都提出了自己的解决方案。如购买信用度，验证码方案，舆情监控等。议题中凌云介绍了一种雪崩算法，并举例：根据密码错误的次数自动调整认证流程的延时，议题干货很多
提纲
我为什么要做反欺诈
1号店反欺诈系统
购物安全
账号安全
广告安全
未来的展望
信用卡安全
交易安全
金融衍生风险
干货
2021-08-15 01:28:57
7.67MB
扫号撞库应该是各大电商类网站的一个心病，Kj通过技术手段和行政手段分别介绍阿里当前的扫号刷库对抗体系的建设细节，指定了一套技术解决方案能够根据用户的客户端数据计算权重来区分撞库行为和正常认证流程。Kj同学长期以来对各种类型的图片都进行了深入研究，其在机器学习领域的造诣少有人及。
2021-08-15 01:28:57
5.88MB