关联度分析，Python代码结合数据，分析各个因素对于结果的影响程度

关于MATLAB调用ANSYS计算的说明，并配以程序说明，非常难得的资料！

实验一 ASP.NET网站的建立和运行 实验二ASP.NET网站开发基础 实验三C#和ASP.NET的结合 实验四ASP.NET标准控件 实验五ASP.NET窗体验证 实验六HTTP请求..响应及状态管理 实验七 ASP.NET Web应用程序开发技术 实验8 数据绑定 实验目的与要求： [实验目的] 1、掌握在VSC 2017中建立、连接和管理数据库的方法。 2、了解数据源控件的使用。 3、熟练掌握LINQ表达式的使用。 4、熟练掌握利用LINQ to SQL和LINQ to XML进行数据访问管理的方法。 [实验要求] 在规定期限独立完成实验内容 1、提交实验报告（电子版） 2、提交相应源程序压缩包文件 3、利用LINQ to SQL 进行数据管理 4、利用LINQ将Category表转换成XML文档Category.xml 5、利用LINQ to SQL管理XML文档 实验内容 1、利用LINQ to SQL 进行数据管理 2、利用LINQ将Category表转换成XML文档Category.xml 3、利用LINQ to SQL管理XML文档

纸与基于DL的无线通信代码：无线与深度学习结合的论文代码整理

cnn结合xgboost代码,用于多分类器的设计

经典的非线性规划算法大多采用梯度下降的方法求解，局部搜索能力较强，但是全局搜索能力比较弱。遗传算法采用选择交叉变异进行搜索，全局搜索能力较强，但是局部搜索能力弱。本代码结合了两种算法的优点，一方面采用遗传算法进行全局搜索，一方面采用非线性规划算法进行局部搜索，已得到全局最优解。

基于图形处理器单元（GPU）提出了一种帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测算法。在CUDA-SIFT（基于统一计算设备架构的尺度不变特征变换）算法提取图像匹配特征点的基础上，优化随机采样一致性算法（RANSAC）剔除图像中由于目标运动部分产生的误匹配点，运用背景补偿的方法将静态背景下的帧间差分目标检测算法应用于动态情况，实现了动态背景下的运动目标检测，通过提取目标特征与后续多帧图像进行特征匹配的方法最终实现自动目标检测。实验表明该方法对运动目标较小、有噪声、有部分遮挡的图像序列具有良好的目标检测效果。

公寓楼铝木结合模板体系优化技术创效报告

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