您可以从官方网站或可靠的第三方来源下载Pixhawk驱动安装文件，如px4_driver_installer_v10_win.exe。下载完成后，双击安装文件，按照步骤进行安装。在安装过程中，您可以选择默认的安装目录，通常为C:\px4_drivers。 驱动识别：如果您使用的是正版Windows系统，当您连接Pixhawk飞控板时，设备管理器中的端口下应该会出现PX4 FMU(COMX)。这表示驱动已经成功识别了Pixhawk飞控板。 驱动文件位置：在Pixhawk的驱动安装目录下（默认为C:\px4_drivers），您可以找到相关的驱动文件，如usbser.sys。在某些情况下，您可能需要将此类文件复制到系统的特定文件夹中，如C:\Windows\inf，以完成驱动的安装。

影响电脑启动速度的主要配件是主板和硬盘，而与CPU关系不大。主板是各种电脑配件的“基地”，在开机时要自检、搜索各种端口、各种外接设备。因此减少自检时间、减少外接设备、提高效率才能提高启 动速度。如果电脑连接了扫描仪、USB硬盘等外设，就可能降低系统的启动速度。建议大家在需要用到这些外设时才连接上，USB设备可以在启动后连接。除了开机自检外，电脑启动的时间主要用在从硬盘读取系统文件。那么盘片转速越高，单位时间内磁头读到的数据就会越多，对系统启动非常有利。

MySQL Connector/ODBC 5.1 Standardized database driver Windows

DISM (dism.exe) 是一个命令行工具，就是部署映像服务和管理 (Deployment Image Servicing and Management) 用于安装、卸载、配置和更新脱机 Windows(R) 映像和脱机 Windows 预安装环境 (Windows PE) 映像中的功能和程序包。 该工具提取自 ADK 套件（10.0.18362）对应 Windows 1903 版本，包含 amd64、x86、arm、arm64 版本。

标题中的"PIL-1.1.7.win32-py2.7.exe"是指Python Imaging Library（PIL）的一个特定版本，适用于32位Windows操作系统，并且与Python 2.7版本兼容。PIL是Python中用于图像处理的库，提供了丰富的图像处理功能，包括图像读取、写入、裁剪、旋转、颜色转换等。1.1.7是这个库的一个历史版本。 在Python环境中安装PIL，通常我们使用`pip`命令，但对于某些旧版本或者特定平台的构建，如这里的32位Windows和Python 2.7，可能需要手动下载并运行安装程序。"win32-py2.7"这部分标识了这个文件是为32位的Windows系统和Python 2.7编译的，这意味着如果你的系统环境是64位或是Python 3.x，该安装文件将不适用。 PIL在Python 2时代是图像处理的标准库，但随着Python 3的发展，它已经停止更新。为了支持Python 3，开发者创建了一个分支项目叫做Pillow，它是PIL的一个兼容版本，持续维护并增加了许多新特性。因此，如果你正在使用Python 3，应该优先考虑安装Pillow库，而不是PIL。 安装PIL-1.1.7.win32-py2.7.exe的步骤通常是： 1. 首先确保你已经安装了Python 2.7的32位版本。 2. 下载提供的文件"PIL-1.1.7.win32-py2.7.exe"到你的计算机上。 3. 双击执行这个exe文件，按照安装向导的提示进行操作，一般会将PIL库添加到Python的site-packages目录下。 4. 安装完成后，你可以在Python环境中通过`import PIL`来验证安装是否成功。 需要注意的是，手动安装的库可能不会自动添加到`pip freeze`的列表中，所以如果在团队协作或部署时需要记录依赖，需要手动添加到你的项目需求文件（如requirements.txt）。 在Python中处理图像时，PIL库提供了一些核心类，例如Image用于加载和处理图像，以及ImageFilter用于应用滤镜效果。以下是一些基本操作示例： ```python from PIL import Image # 打开一个图像文件 img = Image.open("example.jpg") # 显示图像 img.show() # 保存图像 img.save("new_example.jpg") # 裁剪图像 cropped_img = img.crop((left, top, right, bottom)) # 旋转图像 rotated_img = img.rotate(90) ``` 在实际项目中，PIL可以用于各种图像处理任务，比如缩放图像大小、调整色彩平衡、生成验证码、提取图像特征等。结合其他Python库，如OpenCV，可以实现更复杂的计算机视觉功能。 总结一下，"PIL-1.1.7.win32-py2.7.exe"是针对32位Windows和Python 2.7的PIL库的安装程序，用于图像处理。尽管现在推荐使用Pillow，但在特定的历史背景下，这个版本的PIL仍然有价值。了解如何正确安装和使用PIL，对于理解Python在图像处理领域的历史和演进至关重要。

本文在https://github.com/lambdacasserole/silence 的基础上进行了兼容性调试,可以记录键盘按下的各种字符,并保存到文件中 主要修改点: 1.删除不需要的功能 2.隐藏窗口且不在任务栏显示 3.通过taskkill /im 结束进程 使用方法 1.使能Caps Lock(大写状态) 2.运行KMon.exe,点击隐藏按钮 3.所有的键盘按键都会记录在KMon.log文件里 4.执行taskkill /im KMon.exe关闭后台监控程序

Windows下QT5ble蓝牙通信，BLE蓝牙则无法使用socket进行通信。BLE蓝牙下有服务、特征值，所谓的BLE蓝牙通信其实就是对特征值的一个读写操作。QT编译器必须选用MSVC编译器，否则无法扫描出低功耗蓝牙。

开发环境：win10、Qt5.15.2 主要实现低功耗蓝牙BLE的基本功能：设备扫描、设备连接、发现服务、发现特征、特征及描述符的读写等功能； BLE在蓝牙4.0版本以后的产物，该BLE调试助手在win10上测试可用，在win7上不支持；仅Qt5.14以上版本支持BLE开发。

Java开发工具包（Java Development Kit，简称JDK）是Java编程语言的核心组件，它为开发者提供了编译、调试和运行Java应用程序所需的所有工具。JDK 1.8是Oracle公司发布的Java SE（标准版）的一个重要版本，包含了Java运行时环境（Java Runtime Environment，JRE）以及用于开发和部署Java应用的工具。这个"jdk1.8.zip"文件应该包含了JDK 1.8.0_221的完整内容。 在JDK 1.8中，有许多关键特性值得关注： 1. **Lambda表达式**：这是Java 8最重要的新特性之一，它引入了函数式编程的概念，允许开发者以更简洁的方式处理集合数据。Lambda表达式可以作为方法参数，也可以被赋值给变量，使得代码更易于理解和维护。 2. **Stream API**：Stream API提供了一种新的处理数据的方式，它可以对集合进行操作，如过滤、映射、减少等，而无需显式地使用迭代器。这使得处理大量数据变得更加高效和方便。 3. **方法引用**：方法引用允许直接引用已有类或对象的方法，简化了代码并提高了可读性。它与Lambda表达式结合使用时效果更佳。 4. **默认方法**：在接口中添加了默认方法，这意味着接口可以有实现代码，而无需强制实现类覆盖这些方法。这有助于接口的扩展，同时保持向后兼容性。 5. **Date和Time API的改进**：Java 8引入了全新的java.time包，替换原有的日期和时间API，提供了更加友好、灵活且强大的时间日期处理功能。 6. **新的 Nashorn JavaScript引擎**：Nashorn引擎允许Java代码直接执行JavaScript，增强了Java平台的脚本语言支持，促进了多语言的集成。 7. **类型推断增强**：Java 8在编译器中增强了类型推断能力，使得编写泛型代码更为简洁。 8. **Optional类**：Optional是一个容器类，代表一个值存在或不存在。这个类旨在减少空指针异常，鼓励开发者更清晰地表达代码中的null值情况。 在Linux和Windows系统上安装JDK 1.8的过程大体相同，通常包括以下步骤： 1. 解压"jdk1.8.zip"到目标目录。 2. 配置环境变量，如`JAVA_HOME`指向JDK的安装路径，`PATH`包含`JAVA_HOME/bin`以确保命令行可以执行Java相关命令。 3. 验证安装，通过运行`java -version`和`javac -version`检查Java和Java编译器的版本。 了解并掌握JDK 1.8的特性对于Java开发者来说至关重要，因为这些特性不仅提升了代码质量，还极大地提高了开发效率。同时，对于那些需要向后兼容旧项目或者依赖Java 8特性的应用来说，理解JDK 1.8的功能细节尤为重要。

Web、Java、Python、NoSQL、Hadoop、Openstack、Linux、关系型数据库、云计算、大 数据... 积跬步以至千里 跳至正文 首页 关于 知识共享 找吴飚 你的吐槽板 你的电台 Linux下搭建Python2.7环境 Python爬虫抓取代理服务器 Windows下搭建Python2.7环境（包括Win7 64位下安装setuptools） 发表于 2013 年 4 月 11 日 由 吴飚 在Windows下要比Linux简单的多。 Linux系统参考：Linux下Python2.7环境搭建 http://f.dataguru.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=36405&fromuid=4771 或则直接在本站搜索 系统环境 操作系统 Windows 7 旗舰版 64位 SP1 (DirectX 11 ) 处理器 英特尔 Core i5 M560 @ 2.67GHz 双核笔记本处理器 主板 联想 2522NT7 (英特尔 QM57 芯片组) 内存 6 GB ( 尔必达 DDR31067MHz / 尔必达 DDR3 1333MH 【搭建Windows下的Python2.7环境】 在Windows操作系统中，特别是Windows 7 64位环境下，搭建Python2.7的开发环境相比Linux系统来说较为简单。以下是一步步的详细步骤： 1. **下载Python安装包** 你需要从Python官方网站下载适合Windows的Python安装程序。你可以访问`http://www.python.org/getit/`获取最新版本的Python2.7，例如这里提到的是`python-2.7.3.amd64.msi`。同时，为了方便后续的包管理，还需要下载`setuptools`，可以从`http://pypi.python.org/pypi/setuptools`下载`ez_setup.py`文件。 2. **安装Python** 运行下载的Python安装包，选择合适的安装路径，通常是`C:\Python27`。安装过程中，可以接受默认设置，直到安装完成。安装完成后，你的系统应该会添加Python到环境变量PATH中，这样在命令行中可以直接运行Python。 3. **验证Python环境** 为了检查Python是否正确安装，可以在命令行中输入`python`，如果出现Python的交互式提示符，那么说明Python已经安装成功。你可以通过`import sys; print(sys.version)`来查看Python的具体版本信息。 4. **安装setuptools** 官方建议64位Windows用户使用`ez_setup.py`脚本来安装setuptools，因为.exe文件可能不兼容。你可以从`http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py`获取源码，然后在命令行中执行`python ez_setup.py`进行安装。安装过程会下载并处理setuptools的安装包，将其添加到Python的`site-packages`目录和`easy-install.pth`文件中。 5. **安装Numpy（可选）** 对于需要进行科学计算或者数据分析的开发者，Numpy是必不可少的库。你可以从`http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/`找到适用于Windows的Numpy二进制文件，如`numpy-unoptimized-1.6.2.win-amd64-py2.7.exe`。下载后直接运行安装，它会自动将Numpy集成到你的Python环境中。 6. **配置环境变量（可选）** 如果在安装过程中Python没有自动将路径添加到系统的PATH环境变量中，你需要手动添加。打开系统属性，找到“高级”选项卡，点击“环境变量”，在“系统变量”中找到“Path”，点击“编辑”，在末尾添加Python的安装路径（如`C:\Python27`）和Scripts目录（如`C:\Python27\Scripts`），每个路径之间用分号`;`隔开。 7. **测试与使用** 安装完成后，你可以在Python环境中使用`import setuptools`来验证setuptools是否安装成功。同样的，也可以尝试`import numpy`来确认Numpy的安装。现在，你应该已经具备了一个基本的Python2.7开发环境，可以开始编写和运行Python代码，以及使用setuptools来管理和安装其他Python库。 以上就是在Windows 7 64位系统中搭建Python2.7环境的完整流程，包括安装Python，配置环境变量，安装setuptools以及可选的Numpy库。这个过程对于初学者或开发者来说非常重要，因为它确保了能够顺利地进行Python开发工作。在实际操作中，可能会遇到各种问题，如网络连接、权限问题等，需要根据具体情况解决。