启智畅想集装箱号码识别集装箱号码识别系统速度快、识别率高，已经广泛应用到海关、堆场、码头等集装箱需要科学管理的场景中，进出码头的集装箱得到有效管理，集装箱号码识别种类多，可提供二次开发

集装箱号码OCR识别在理货系统中优势：1）可以大大提高理货员的工作效率，加快理货单的填写，使得货物装卸流程简化。2）可以减少工作失误，有错误可以追溯到原始图片以及货物位置。3)接口简易，可以和理货系统无缝对接。

对宋体识别较好 Tesseract可能是可用的最准确的开源OCR引擎。它与图片处理库结合，可以读取各种格式的图像并将它们转换成超过60种语言的文本。它是1995年UNLV精度测试中排名前3的引擎之一。

上次下载了个pytesser_v0.0.1,它是 python2的，我给改成python3的.并且做成子目录下的模块吧。 这样不显得目录乱。 放在开发目录下就能用了 ocr。 import ocr.pytesser text= pytesser.image_file_to_string("code.jpg") 识别验证码什么的。 需要安装相应版本的 。 Pillow 或者 pip install Pillow. 因为要用到 PIL.images. 这个库底层是用的tesseract.exe 这里包含win32 win64 系统的二进制文件。在winxp32 win7 64测试通过。 由于要调用底层文件系统，读写图片，使用程序。所以当前目录和引用目录很重要。做了一些修改目录的工作。 需要在python3平台识别简单图片的拿去。

基于OpenCV+Tesseract-OCR实现的身份证识别程序（界面为MFC）。包含所有源码以及依赖库，不需要单独安装OpenCV和Tesseract。。 运行效果参看：https://blog.csdn.net/u013709254/article/details/89376408

该资源是基于tesseract4.0+vs2015+win764位编译后的库，时候调用

C# 调用OneNote进行批量文字识别，源码 功能：把input中的图片批量识别，输出到output。 所用环境：VS2010 C# office套件中的OneNote2013 说明：bin/Debug/temPath中有个noenote文件，可以打开看。 运行的时候： 1、会把图片加载到这个文件中 2、然后识别 3、然后删除 然后加载下一张图片。。。。 这个过程你可以打开OneNote看得到 有时候会抽风，就是识别几张图之后， 有个图一直识别不到， 我也不知道为什么，也不确定是不是一定会， 反正我这里有时会“发愣”， 估计是因为程序里面没有强制触发其运行识别，导致识别失败，（我不知道怎么强制触发其识别，只得看它心情） 这种情况只要在OneNote中对着那个图片：右键-->复制图片中的文字,就会触发它识别， 它一识别，程序也就获得数据了， 程序就会继续下去。。。

Java实现正方教务验证码的识别：该套代码方案将正方教务系统的验证码去除背景上的噪点，再进行二值化处理为黑白图片，最后进行分割图片即可得到字模，使用字模可以实现接近于100％的验证码识别率。【此验证码识别教程及代码仅供学习使用，不得用于其他用途】 博客教程：https://blog.csdn.net/swiftMX/article/details/80726339

c++ 与Halcon 联合开发的 OCR识别代码 WIN64位 Visual Studio 2015 Halcon12.0 配置

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