jetbot_ros 带有 Jetson Nano 的 NVIDIA JetBot 的 ROS 节点和 Gazebo 模型 系统配置 假定您的Nano的SD卡已与NVIDIA的JetPack映像一起闪过-请参阅《指南》。 注意：以下过程可能会超过 16GB 文件系统的磁盘容量， 所以应该使用更大的SD卡。 如果对 JetPack-L4T 图像使用“蚀刻”方法， 首次启动系统时，APP 分区将自动调整大小以填充 SD 卡。 否则使用 -S 选项使用 L4T 闪存（示例为 64GB SD 卡）： sudo ./flash.sh -S 58GiB jetson-nano-sd mmcblk0p1 安装 ROS Melodic # enable all Ubuntu packages: $ sudo apt-add-repository universe $ sudo apt-add-re

杰森·奥莱德 一个简单的示例通过NVIDIA Jetson nano上的I2C驱动0.96英寸OLED显示器。 它提供有关主机的各种信息：默认主机接口的IPv4地址，“实时”网关和Internet连接状态，“实时” UTC时间和“实时”正常运行时间以及平均负载。 用法： 安装I2C OLED显示屏（连接至+ 3.3V，GND，SDA和SCL） 安装docker和git git克隆此仓库，并放入cd 运行“ make build” 运行“运行” 基于以下更全面的示例： ： 由撰写

NVIDIA官方的资源已经不能下载了哦 这是最新版 CUDA编解码SDK H265编码和解码都支持的

解决Ubuntu Desktop和Centos Desktop安装Nvidia驱动后桌面异常问题.doc

By clicking the "Agree & Download" button below, you are confirming that you have read and agree to be bound by the License For Customer Use of NVIDIA Software for use of the driver. The driver will begin downloading immediately after clicking on the "Agree & Download" button below. NVIDIA recommend

NVIDIA Container Toolkit允许用户构建和运行GPU加速的Docker容器。 该工具包包括容器运行时库和实用程序，用于自动配置容器以利用NVIDIA GPU。 确保已为Linux发行版安装了NVIDIA驱动程序和Docker引擎。请注意，您无需在主机系统上安装CUDA Toolkit，但需要安装NVIDIA驱动程序。 NVIDIA Container Toolkit支持生态系统中的不同容器引擎-Docker，LXC，Podman等。请按照《用户指南》使用这些引擎运行GPU容器。 NVIDIA Container Toolkit的体系结构允许生态系统中的不同容器引擎-轻松支持Docker，LXC，Podman。 NVIDIA Container Toolkit提供了用于枚举GPU的不同选项以及CUDA容器支持的功能。

GeForce_Experience_v3.20.0.118.exe 根据不同N卡下载对应的显卡驱动

GPUInfo Beta 10: 检查显卡真假,软超频; NiBiTor.v5.6: 显卡Bios修改工具,只有原始Bios才可以从驱动读取BIOS Nvflash 5.100: N卡Bios刷新工具,语法如下: 备份Bios nvflash -b back.rom 刷新Bios nvflash new.rom 或者 nvflash -4 -5 -6 new.rom 关闭/开启Bios保护 nvflash --protectoff/--protecton

基于NVIDIA GeForce MX150 的Windows10安装TensorFlow-GPU详解-附件资源

TI媒体有限的建模和逆向时间迁移 （二维和三维） 各向异性介质（VTI，TTI） 反向时间迁移 有限的不同建模 角域通用成像采集器（ADCIG） Poynting向量法 波动方程 移民 poynting矢量图 使用拉普拉斯因子作为滤波器来降低低频信号（噪声） void laplac2_lop ( int adj, int nz, int nx, float *in, float *out) /* Copyright(C) Madagascar */ { int iz,ix,j; for (ix= 0 ; ix 0 ) { if (adj) { out[j-