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2022-03-08 17:37:05
339.91MB
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NVIDIA Container Toolkit允许用户构建和运行GPU加速的Docker容器。 该工具包包括容器运行时库和实用程序，用于自动配置容器以利用NVIDIA GPU。 确保已为Linux发行版安装了NVIDIA驱动程序和Docker引擎。请注意，您无需在主机系统上安装CUDA Toolkit，但需要安装NVIDIA驱动程序。 NVIDIA Container Toolkit支持生态系统中的不同容器引擎-Docker，LXC，Podman等。请按照《用户指南》使用这些引擎运行GPU容器。 NVIDIA Container Toolkit的体系结构允许生态系统中的不同容器引擎-轻松支持Docker，LXC，Podman。 NVIDIA Container Toolkit提供了用于枚举GPU的不同选项以及CUDA容器支持的功能。
2022-03-07 20:49:50
28KB
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GeForce_Experience_v3.20.0.118.exe 根据不同N卡下载对应的显卡驱动
2022-03-07 18:24:53
116.04MB
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GPUInfo Beta 10:
检查显卡真假,软超频;
NiBiTor.v5.6:
显卡Bios修改工具,只有原始Bios才可以从驱动读取BIOS
Nvflash 5.100:
N卡Bios刷新工具,语法如下:
备份Bios nvflash -b back.rom
刷新Bios nvflash new.rom 或者 nvflash -4 -5 -6 new.rom
关闭/开启Bios保护 nvflash --protectoff/--protecton
2022-03-06 10:28:23
2.93MB
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基于NVIDIA GeForce MX150 的Windows10安装TensorFlow-GPU详解-附件资源
2022-03-02 21:56:13
106B
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TI媒体有限的建模和逆向时间迁移
（二维和三维）
各向异性介质（VTI，TTI）
反向时间迁移
有限的不同建模
角域通用成像采集器（ADCIG）
Poynting向量法
波动方程
移民
poynting矢量图
使用拉普拉斯因子作为滤波器来降低低频信号（噪声）
void laplac2_lop ( int adj, int nz, int nx, float *in, float *out)
/* Copyright(C) Madagascar */
{
int iz,ix,j;
for (ix= 0 ; ix 0 ) {
if (adj) {
out[j-
2022-02-28 13:44:42
654KB
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Nvidia RTX-A6000/A5000/A40有两种模式
1.computer
2.graphics
如果要做显卡虚拟化的话，需要切换模式。
压缩包内有英文操作手册，自行查看即可。
2022-02-23 18:01:53
7.47MB
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包含：
NVIDIA-Linux-x86_64-460.32.03-grid.run
NVIDIA-Linux-x86_64-460.32.04-vgpu-kvm.run
461.33_grid_win10_server2016_server2019_64bit_international.exe
2022-02-21 09:05:46
650.21MB
8560w显卡驱动NVIDIA 管理员bat运行安装完后将windows文件复制到系统盘重启电脑完成驱动安装
2022-02-21 09:04:27
39.18MB
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