Matlab遗传算法优化BP网络-小波神经网络电力负荷预测.zip 新人发帖，请多支持:handshake 所含文件： Figure39.jpg bppfault.m运行结果： Figure40.jpg

本书系统介绍MATLAB遗传算法和直接搜索工具箱的功能特点、编程原理及使用方法。全书共分为9章。第一章至第四章介绍遗传算法的基础知识，包括遗传算法的基本原理，编码、选择、交叉、变异，适应度函数，控制参数选择，约束条件处理，模式定理，改进的遗传算法，早熟收敛问题及其防止等。第五章至第七章介绍英国设菲尔德（Sheffield）大学的MATLAB遗传算法工具箱及其使用方法，举例说明如何利用遗传算法工具箱函数编写求解实际优化问题的MATLAB程序。第八章和第九章介绍MathWorks公司最新发布的MATLAB遗传算法与直接搜索工具箱及其使用方法。 本书取材新颖，内容丰富，逻辑严谨，语言通俗，理例结合，图文并茂，注重基础，面向应用。书中包含大量的实例，便于自学和应用。 本书可作为高等院校计算机、自动化、信息、管理、控制与系统工程等专业本科生或研究生的教材或参考书，也可供其他相关专业的师生及科研和工程技术人员自学或参考。

matlab遗传算法求解电动车充电-路径规划问题-多车辆带时间窗

MATLAB遗传算法工具箱及应用 附带书中例子程序

matlab 遗传算法程序程序，简单标准，可参考，适合初学者。

matlab遗传代码工具箱设置使用GA的FOPID调谐器 利用遗传算法调整分数阶PID控制器，控制直流电机的转速。 GA文件夹中包含代码。 “结果和屏幕快照”文件夹包含调整和结果的快照。 Simulink_Models包含simulink模型 运行项目的步骤 打开matlab。 输入命令pathtool，然后添加FOPID-tuner-using-GA / GA / extall-fomcon-matlab-a3f77e8-ToolBOX文件夹。 打开文件pid_omtimzation。 从matlab文件夹中的应用打开优化工具箱。 在求解器选项中选择“遗传算法”选项，并将适应度函数设置为存储在结果和屏幕快照文件夹中的图像optimization_-toolbox-paramete-setting.png中显示的功能。 开始调整。 运行模拟模型的步骤 执行运行项目的第一步。 从simulink中的Simulink_Models文件夹中打开模型fractionalPID_with_dc_motor.slx。 运行模型之前，直流电动机的物理参数必须存在于工作空间中。 在工作空间中设置以下参

遗传算法优化PID参数，2阶传递函数

遗传算法工具箱 gaotv5 包含 遗传算法的各种m文件

matlab遗传算法gatbx工具箱-gatbx.rar 最近刚刚开始看遗传算法的例子，网上找了一个： clc;clear all;close all; %========画出函数图======= figure; lb=0;ub=9;   %自变量x的取值范围[-2,2] ezmesh 7*cos',[lb,ub]);  %画出函数曲线 hold on; %================定义遗传算法参数====== ps=10;    %种群大小 mds=50;   %最大遗传代数 gt=20;    %个体长度 dg=0.95;  %代沟 px=0.95;   %交叉概率 pm=0.08;   %变异概率 trace=zeros;   %寻优结果的初始值 FD=[gt;lb;ub;1;0;1;1]; %区域描述器 Chrom=crtbp;   %创建任意离散随机种群 %=========optimize==== gen=0;   %代计数器 X=bs2rv;  %初始种群的十进制转化 ObjV=X 10*sin 7*cos;  %计算目标函数值 while gen

2021-10-15 12:34:45 2.1MB matlab

1