图像处理里面的小波去噪程序，效果非常的不错哦！

【工控老马出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：labview与matlab 混合编程实现小波去噪程序源码.zip 资源类型：程序源代码 源码说明： labview与matlab 混合编程实现小波去噪 利用wden函数 包含完整源码和注释 非常适合借鉴学习 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

为解决异步电机故障轴承振动信号易受噪音影响信噪比较小的缺点,提出了一种新的故障诊断方法。首先,采用小波分析方法对测得的原始信号进行去噪,并根据频率对原始信号进行频带划分;其次,用经验模式分解(EMD)方法对小波包分解重构得到的低频段信号进行分解,获得若干固有内在模函数(IMF);最后,采用傅里叶变换对各个IMF函数进行时频分析获得频谱图,进而提取故障频率,根据故障频率和故障类型的对应关系得出最后的诊断结果。实验表明,该方法能有效地提取出故障特征频率,方便地判断出故障类型。对比分析了傅里叶变换和小波变换与本方法的优缺点,为滚动轴承的早期故障诊断提供了一个新的思路。

EEMD算法通过加入噪声来减小EMD的模态效应，CEEMDAN算法通过加入自适应的噪声来进一步减小模态效应，而且具有更好的收敛性。

利用小波分析进行数据降噪，添加一个白噪声的数据，利用Matlab进行降噪仿真

本程序适用于非线性、非平稳信号，其分解后的imf分量能够较好地抑制端点效应

EMD分解程序，用于hht时频分析，显示各阶IMF分量，并进行一系列分析

在小波域中分析了传统软阈值法和硬阈值法的特点,并在标准软硬阈值折衷法的基础上,提出了一种软硬 阈值改良折衷法。与标准软硬阈值折衷法相比,其阈值函数具有更加灵活多变的形式,便于进行各种数学处理;与传 统软阈值法和硬阈值法相比,它克服了硬阈值函数不连续的缺点,减小了软阈值函数中的估计小波系数与分解小波 系数之间存在的恒定偏差。仿真实验结果表明,该改良方法的去噪性能优于传统软阈值法、硬阈值法、标准软硬阈值 折衷法及一些现有的新阈值函数法。

2014 快速eemd算法，收敛速度与传统eemd相比有很大改进

包含的资料有：西储大学轴承数据+中英文版本的数据说明+matlab加载和处理轴承数据的案例和方法+利用EMD、Hilbert和FFT处理轴承数据信号的程序，并且有解释； 同时还附带了EMD、ITD、VMD等算法的程序，其中EMD程序有中文解释。