matlab开发-CPK能力指数。使用包含NaN的矩阵计算Cpk值和置信区间

语法学得挺溜，校招要求写“银行家算法”的实现，却一点也写不出来？培训班突击四个月匆匆上岗，自己独立上手做项目，写的代码全是Bug?干了两年程序员，每遇到新技术，明明大家水平差不多，总不如其他同事学得快？

C语言基础框架.emmx

本教程是为期待使用R编程开发统计软件的软件程序员，统计学家和数据挖掘者设计的。 如果你试图理解R编程语言作为一个初学者，本教程将给你足够的了解语言的几乎所有的概念，从那里你可以把自己的更高水平的专业知识。

主要介绍了C语言基础 原码、反码、补码和移码详解的相关资料,需要的朋友可以参考下

练习题六：微生物物种分布柱状图 mycol <-c(119,132,147,454,89,404,123,529,463,104,552,28,54,84,256,100,558,43,652,31,610,477,588,99,81,503,562,76,96,495) mycol <-colors()[rep(mycol,20)] otu <-read.table(file="genus.xls",header=T,check.names=FALSE,sep="\t") rownames(otu) <- otu[,1] otu <-otu[,-1] al <- which(rownames(otu) %in% c("All")) if(length(al)) otu <-otu[-al,] rowsum <-sapply(1:nrow(otu),function(x) sum(otu[x,])) otu<-otu[order(rowsum,decreasing=TRUE),] dat <-sapply(1:ncol(otu),function(x) otu[,x]/sum(otu[,x])) colnames(dat) <-colnames(otu) rownames(dat) <-rownames(otu) lab <-rownames(dat) tiff(file="bar.genus.tiff",width=750,height=700,pointsize=15) ###pdf(file="bar.genus.pdf", height=8,width=7) layout(matrix(1:2,2,1),heights=c(1:1.2)) par(mar=c(3,5,2,2)) barplot(dat*100,width=1,space=1.2,plot=T,las=1,col=mycol[1:nrow(dat)],cex.axis=1,cex.names=1,border=NA,ylab="Relative abundance(%)",offset=0,cex.lab=1.2) par(mar=c(2,5,1,1)) plot.new() legend("topleft",legend=rownames(dat),ncol=3,fill=mycol[1:nrow(dat)],cex=0.8,bty="n") dev.off() *

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