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tv模型matlab程序代码具有全变异惩罚函数的前列腺病变IVIM-DKI分析 一个包提供 MATLAB 编程工具和 GUI，用于 IVIM-DKI 分析，具有前列腺癌和良性前列腺增生 (BPH) 的总变异 (TV) 惩罚函数。 参考： [1] 马拉吉，AV 等。 (2021)。 IVIM-DKI 区分前列腺癌和良性前列腺增生：1.5T 与 3T MRI 的比较。 物理学、生物学和医学中的磁共振材料。 DOI : 10.1007/s10334-021-00932-1 [2] Kayal, EB 等。 (2017)。 使用全变差和 Huber 惩罚函数对体素内非相干运动 (IVIM) 扩散 MRI 进行定量分析。 医学物理学，44（11），5849-5858。 如果您对此包有任何疑问或建议，请联系印度德里印度理工学院的 Amit Mehndiratta 博士。 电子邮件： ， 。 免责声明：本项目只能用于研究目的。 作者不对它的任何临床使用负责，作者不承担任何责任。 1.0 版：2021 年 5 月 这个包由应用安装程序和两个文件夹组成： 'ivimDKItvtool.mlappinst

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提出将高斯平滑后的数据项和非局部中值滤波相结合的光流算法，以实现降噪并提高光流估计的稳健性和精度。该方法的数据项使用稳健的L1范数，通过高斯滤波对数据项平滑处理，抑制噪声干扰，并借助原始-对偶算法改善变分光流的求解效率；为进一步提高光流场的估计精度，引入了非局部中值滤波的全局优化策略；为提高算法对较大位移量估计的适应性，运用了由粗到精的金字塔方法。采用Middlebury光流数据库图像和真实场景图像对改进的TV-L1光流估计算法进行了实验验证。结果表明，提出的改进变分光流算法具有较强的稳健性，其光流估计精度优于传统的TV-L1模型算法。

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