围绕蚁群优化算法的理论及应用，针对蚁群算法在TSP规划中求解能力不足的难题，运用了一种基于自适应的蚂蚁算法，并对TSP规划进行了设计。为了提高路径规划的效率，将自适应与传统的蚂蚁算法相结合形成了自适应蚁群算法。仿真实验结果表明，改进后算法能够在较短时间内找到全局最优路径，相对于基本的蚁群算法在收敛速度、搜索质量和局部寻优方面都有了明显的提高。
2022-05-16 15:19:46
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在IWO算法的基础上加入遗传算法的交叉和变异操作，利于快速收敛到最优解。将遗传算子应用于所有生成的种子，可以有效地避免算法陷入局部最优解。
2022-05-13 12:06:16
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