基于OpenCV的Hough变换的C++代码,包含Hough圆变换和Hough直线变换,实现图像检测
2023-04-22 20:44:51 2KB OpenCV Hough变换
1
基于matlab的二进小波和非线性变换的图像增强,直接运行非线性增强的程序NonlinearEnhancement即可,有很高的参考价值
2023-04-21 02:05:14 3KB matlab 二进小波 图像增强
1
激光等离子体实验中的轴对称的X光的体发射强度及光学全息干涉的测量, 需要采用逆阿贝尔(Abel)变换。 用快速傅里叶变换(FFT)和汉克耳(Hankel)变换的算法数值求解逆阿贝尔变换, 具有精度高、 可在频域内滤波的特点。
2023-04-19 11:31:27 830KB 阿贝尔变 快速傅里 汉克耳变 Abel
1
matlab实现傅里叶变换代码STFT_Python 在MATLAB中的短时傅立叶变换(STFT)效果是通过Python代码实现的(利用Python代码实现的matlab中的短时傅里叶变换效果) 使用“ pip install -r requirements.txt”安装从属库。 使用这样的命令:“ python pystft.py -wp test.wav -sp test.png -l 8192 -o 7168” 参数说明: 英语: “ -wp”,“-wavepath”,“音频文件的路径”,必填参数; “ -sp”,“ --savepath”,“图像需要保存的路径”,必填参数; “ -s”,“-size”,“图片大小”,可选参数,默认= 224,长度与宽度相同; “ -sr”,“-samplerate”,“音频的采样率”,可选参数,默认= 44100, PCM文件需要填写采样率,WAV不能填写; “ -l”,“-length”,“ STFT的窗口长度”,必填参数; “ -o”,“-overlap”,“ STFT的重叠长度”,必填参数,length-overlap = step; “
2023-04-19 10:39:49 6KB 系统开源
1
对于电动汽车车载充电器,其前端PFC AC/DC变换器输出存在二倍频脉动功率,传统解决方法导致充电器使用寿命和安全可靠性的直接下降。为此,论文采用的方法降低了变换器输出脉动功率和电容容量,并基于功率解耦电路工作原理的分析,完成其关键参数的确定。针对PFC AC/DC变换器设计无模型非线性功率控制器,旨在提升变换器的动静态性能和鲁棒性,针对2 kW车载充电器,建立了集成功率解耦电路的PFC AC/DC变换器的SIMULINK仿真模型,通过系统仿真研究证实所建立的集成功率解耦电路的PFC AC/DC变换器一体化解决方案的可行性和有效性。
2023-04-18 15:27:56 340KB PFCACDC变换器
1
23.1 傅里叶变换 目标 本小节我们将要学习: • 使用 OpenCV 对图像进行傅里叶变换 • 使用 Numpy 中 FFT(快速傅里叶变换)函数 • 傅里叶变换的一些用处 • 我们将要学习的函数有:cv2.dft(),cv2.idft() 等 原理 傅里叶变换经常被用来分析不同滤波器的频率特性。我们可以使用 2D 离 散傅里叶变换 (DFT) 分析图像的频域特性。实现 DFT 的一个快速算法被称为 快速傅里叶变换(FFT)。关于傅里叶变换的细节知识可以在任意一本图像处 理或信号处理的书中找到。请查看本小节中更多资源部分。 对于一个正弦信号:x (t) = A sin (2πft), 它的频率为 f,如果把这个信号 转到它的频域表示,我们会在频率 f 中看到一个峰值。如果我们的信号是由采 样产生的离散信号好组成,我们会得到类似的频谱图,只不过前面是连续的, 现在是离散。你可以把图像想象成沿着两个方向采集的信号。所以对图像同时 进行 X 方向和 Y 方向的傅里叶变换,我们就会得到这幅图像的频域表示(频谱 图)。 更直观一点,对于一个正弦信号,如果它的幅度变化非常快,我们可以说 他是高频信号,如果变化非常慢,我们称之为低频信号。你可以把这种想法应 用到图像中,图像那里的幅度变化非常大呢?边界点或者噪声。所以我们说边 界和噪声是图像中的高频分量(注意这里的高频是指变化非常快,而非出现的 次数多)。如果没有如此大的幅度变化我们称之为低频分量。 现在我们看看怎样进行傅里叶变换。 23.1.1 Numpy 中的傅里叶变换 首先我们看看如何使用 Numpy 进行傅里叶变换。Numpy 中的 FFT 包 可以帮助我们实现快速傅里叶变换。函数 np.fft.fft2() 可以对信号进行频率转 换,输出结果是一个复杂的数组。本函数的第一个参数是输入图像,要求是灰 度格式。第二个参数是可选的, 决定输出数组的大小。输出数组的大小和输入图 像大小一样。如果输出结果比输入图像大,输入图像就需要在进行 FFT 前补 0。如果输出结果比输入图像小的话,输入图像就会被切割。 146 www.linuxidc.com
2023-04-18 14:09:18 6.16MB OpenCV 官网教程 中文版
1
透视变换(Perspective Transformation)是将图片投影到一个新的视平面(Viewing Plane),也称作投影映射(Projective Mapping)。 如果你想对图像进行校准,那么透视变换是非常有效的变换手段。透视变换的定义为将图像投影到一个新的视平面,通常也被称之为投影映射。
2023-04-17 14:26:30 861KB 透视变换 Opencv Python
1
基于小波变换的程序,一种新的阈值设置方式
2023-04-17 11:00:29 7KB 小波、bayes
1
1. 二阶带通(带阻)数字滤波器参数设计 2. DSP中二阶滤波器参数设计
1
本文档实现了对ECG信号的处理,通过小波变去噪与检测,以及特征提取,并进行神经网络的训练,对不同身份的人的ECG进行识别。代码可以立即运行。注释很详细。希望能够帮到大家。
2023-04-16 16:05:38 15KB ECG QRS检测 神经网络 小波
1