说明 作为春节档电影之一，《你好，李焕英》这部电影最近真的是大热，票房直冲500亿。 这次就尝试分析春节档七部电影数据。 春节档电影为： 你好，李焕英 唐人街探案3 刺杀小说家 人潮汹涌 新神榜：哪吒重生 侍神令 熊出没·狂野大陆 数据来源为豆瓣，因豆瓣无票房数据，票房数据爬取自猫眼。 电影数据爬虫代码参考： 数据处理及分析过程参考：

电影推荐系统 ＃＃更新 最初是作为一个小型项目开始的，后来又扩展到了2018年4月提交的我在UMass的研究生毕业项目。 标题：基于帕累托优势概念的提速推荐系统 技术/工具：Python，pandas，matplotlib，numpy，Jupyter Notebook 先前的工作（首次提交）已扩展到进行研究和分析，以基于不同的指标来提取流行电影以提取主要数据对象（电影）。 摘要：每天都会成倍增加新内容，并且一次分析用户和/或项目的整个数据集以提出建议的效率不高。 需要通过处理代表大型数据集的部分数据来提高提出建议的速度。 使用帕累托原理的实现是基于这样的观察，即在任何情况下大多数结果都是由少数原因决定的，因此，我们尝试解决了分析数据以提出电影推荐的问题。 其背后的想法是，大多数用户在数据集中消耗的物品很少。 该项目的目的是找到一组非支配的项目，并基于少量数据提出建议，并将其与基于整个

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电影网站 此项目是基于Node.js + Express + mongoDB + Bootstrap建造的电影网站。 主要功能模块： 一期：前台电影展示页，电影详情页，后台电影管理中心（电影录入，电影修改） 二期：用户登录注册重置功能，用户识别和持久化，后台用户管理中心（用户录入，用户修改），电影评论 技术栈 【前端】 HTML / CSS / JS：亘古不变三件套 ES6：ECMAScript新一代语法，这也是以后的趋势 Monment.js：时间日期格式化插件 jQuery：主要用到jQuery的ajax方法处理异步请求和DOM操作 Bootstrap：页面UI框架，天然响应式，但是样式烂大街... 【初期】 pug：pug（以前的jade）是一个高级的模板引擎，用来生成HTML Node.js：整个总体由Node.js驱动；用npm安装资源文件 表达：一个基于Node.js平台的web开发框架，由路由和中间件构成 【数据库】 mongoDB：进行数据存储的NoSQL数据库 mongoose：Node.js的mongodb驱动串联，是进行mongoDB快速建模的工具 【自