一种低复杂度和低存储需求的turbo架构LDPC码，熊磊，，本文提出了一种具有低复杂度和低存储需求的并行级联码—并行交织级联Gallager码（PICGC）。PICGC兼具了长LDPC码优秀性能和短LDPC码的低编�

低等级多模式融合 Liu和Shen等人，这是“具有模态特定因素的高效低秩多模态融合”的存储库。 al。 ACL 2018。 依存关系 Python 2.7（现在实验性地支持Python 3.6+） torch=0.3.1 sklearn numpy 您可以通过python -m pip install -r requirements.txt安装库。 实验数据 实验的处理数据（CMU-MOSI，IEMOCAP，POM）可在此处下载： 要运行代码，您应该下载腌制的数据集并将其放在data目录中。 请注意，声学特征中可能存在NaN值，您可以将其替换为0。 训练模型 要运行代码进行实验（网格搜索），请使用脚本train_xxx.py 。 它们具有一些命令行参数，如下所示： `--run_id`: an user-specified unique ID to ensure that save

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文章目录TensorFlow2 学习——图像分类导包原始数据数据作图数据划分与标准化构建模型并训练模型评估与预测其他：回调Callback的使用 TensorFlow2 学习——图像分类 导包 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import tensorflow as tf from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.model_selection import train_test_split 原始数据

作者：Sarah J. Johnson（其它的无需详细描述，仅作者的大名只要是搞LDPC研究的人，无人不知） By: Sarah J. Johnson Publisher: Cambridge University Press Pub. Date: November 19, 2009 Print ISBN-13: 978-0-521-87148-8

这本书的评价我不想多说，算是圣经，网络上都是不完整的版本，我自己花钱买下完整版，跟志同道合的朋友分享。

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