apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz apache-zookeeper-3.5.10-bin.tar.gz hadoop-3.3.3.tar.gz spark-3.2.1-bin-hadoop3.2.tgz mysql-8.0.29-1.el8.x86_64.rpm-bundle

在虚拟机Linux系统上面安装部署hive后，如果需要在Windows系统上的IntelliJ IDEA 2020.3.3中连接使用Linux系统上的hive需要用到的驱动程序。包含：hive-exec-2.3.9.jar 、hive-jdbc-2.3.9.jar、hive-service-2.3.9.jar

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大数据hive原始数据gulivideo，2020里面包括user.txt，video下面有6个文件

HIVE基础入门资料，主要目录包含Hive概述、HIve SQL基础、常见问题及规范 和HIVE SQL优化。 1、适合学习对象： 数据仓库IT人员 数据分析人员 对Hive及分布式系统有一定基础的学员 2、课程目标： 希望授课对象能够掌握数据仓库工具Hive的高级语法、Hive性能调优等的相关知识 具备在真实环境中使用Hive，排查调优Hive的执行语句，处理系统故障等实操技能

Hadoop培训讲义（3天课程），内容包括大数据概述、HBase、Hive、HDFS 、MapReduce等

1.Spark及其生态圈简介.pdf 2.Spark编译与部署（上）--基础环境搭建.pdf 2.Spark编译与部署（下）--Spark编译安装.pdf 2.Spark编译与部署（中）--Hadoop编译安装.pdf 3.Spark编程模型（上）--概念及SparkShell实战.pdf 3.Spark编程模型（下）--IDEA搭建及实战.pdf 4.Spark运行架构.pdf 5.Hive（上）--Hive介绍及部署.pdf 5.Hive（下）--Hive实战.pdf 6.SparkSQL（上）--SparkSQL简介.pdf 6.SparkSQL（下）--Spark实战应用.pdf 6.SparkSQL（中）--深入了解运行计划及调优.pdf 7.SparkStreaming（上）--SparkStreaming原理介绍.pdf 7.SparkStreaming（下）--SparkStreaming实战.pdf 8.SparkMLlib（上）--机器学习及SparkMLlib简介.pdf 8.SparkMLlib（下）--SparkMLlib实战.pdf 9.SparkGraphX介绍及实例.pdf 10.分布式内存文件系统Tachyon介绍及安装部署.pdf

hive安装依赖以及启动脚本 文件包含如下： 01_mysql-community-common-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm 02_mysql-community-libs-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm 03_mysql-community-libs-compat-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm 04_mysql-community-client-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm 05_mysql-community-server-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz hive_services.sh init.sql mysql-connector-java-5.1.48.jar remove_mysql.sh

Hadoop集群搭建及Hive的安装与使用文档，详细记录操作步骤，该文档对于大数据平台搭建，及现场实施人员有非常大的帮助，使刚接触的人员，很容易上手。