About CICIT This is a simple website to display Chinese It company information in which is in Tokyo by Google map. 在日本东京的华人IT公司信息汇总。 背景 不少对日本IT业感兴趣的朋友私信或评论问我关于做IT的事情，其中也有很多网友朋友向我打听某些日本IT派遣业的华人公司名声如何？靠不靠谱等。也有网友朋友拜托我推荐一下日本的一些IT派遣公司。 基于以上种种原因，我开始收集这方面的相关数据，并想通过基于地图化的方式给大家展示一下目前日本IT派遣业华人公司的现状。 贡献者 contributor 感谢以下网友对本库的贡献. No. Contributor Resource 1 2 如何贡献这个库 fork这个库，切换至，按照Json格式要求，将公司信息依次添加至 数据文件，并创

Kerberos原理--经典对话 中文版 最近在学习Kerberos原理，无意间发现了，好家伙全是英文，果断网上寻找中文版。但网上的翻译水平实在不敢恭维，很多都是机翻，读都读不通，这个我觉得还好。让我要命的是，连最基本的排版都没有，文字全部挤在一堆，严重影响阅读体验。当时我就花费了5天完成了翻译与排版。因本人知识水平有限，难免会出现词不达意。在此恳求大家的帮助，一起优化与改进翻译。最后祝君愉快！

中文文本增强程序

SVM-Chinese-Classification 利用支持向量机实现中文文本分类 先放，如果觉得写得不错，记得加个star哦，嘻嘻～ 基本流程 1、准备好数据食材、去停用词并利用结巴**(jieba)进行分词处理** 数据食材选用参考： jieba分词模块参考啦～ # 参照代码中的cutWords.py文件 2、利用卡方检验特征选择 **卡方检验：**在构建每个类别的词向量后，对每一类的每一个单词进行其卡方统计值的计算。 首先对卡方 检验所需的 a、b、c、d 进行计算。 a 为在这个分类下包含这个词的文档数量; b 为不在该分类下包含这个词的文档数量; c 为在这个分类下不包含这个词的文档数量; d 为不在该分类下，且不包含这个词的文档数量。 然后得到该类中该词的卡方统计值 公式为 float(pow((ad - bc), 2)) /float((a+c) * (a+b) * (b+

文字识别 字库 HCL2000—A Large-scale Handwritten Chinese Character Database for Handwritten Character Recognition

业余项目“萌名NameMoe（一个基于语料库技术的取名工具）”的副产品。已开源在某开源网站，但有用户反馈上不去或网速慢下载不了，现转存一份在CSDN。

字符识别 基于卷积递归网络的汉字识别库。 性能 识别图片中的字符 开发环境 WIN 10或Ubuntu 16.04 使用CUDA 10.0的PyTorch 1.2.0（可能会修复CTC丢失） :fire: yaml Easydict 张量板 数据 合成中文字符串数据集 下载 将lib / config / 360CC_config.yaml DATA：ROOT编辑为您的图像路径 DATASET: ROOT: 'to/your/images/path' 下载（密码：eaqb） 将char_std_5990.txt放入lib / dataset / txt / 并将trai

2017 Scrum 指南Word中文版

Pytorch实现的流式与非流式语音识别模型（数据集：free_st_chinese_mandarin_corpus），源码地址为：https://github.com/yeyupiaoling/MASR

Hangfire 中文文档 基于官方文档机翻修改，在线访问地址： Docker 支持 运行: docker run --restart always --name hangfire -d -p 8080:80 daocloud.io/koukouge/hangfirezhdoc 浏览器访问 http://127.0.0.1:8080/quick-start.html 即可查看文档。 删除: docker rm -f hangfire Hangfire Documentation This repository contains documentation for . Contributing The Easy Way Just click the Edit on GitHub button while observing a page with mistakes as shown be