西南交通大学 机器学习 实验4.docx
2024-03-28 17:32:21 208KB 交通物流 机器学习
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西南交通大学 机器学习 实验3.docx
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西南交通大学 机器学习 实验2.docx
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西南交通大学 机器学习 实验1.docx
2024-03-28 17:26:44 24KB 机器学习
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支持向量机(SVM)不仅可以用于分类问题,还可以用于回归问题。在 SVM 回归中,模型的目标是尽量拟合给定的数据集,同时保持尽可能多的数据点落在间隔(epsilon-tube)内。
2024-03-26 21:38:18 224KB matlab 支持向量机 机器学习 数学建模
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基于TensorFlow+OpenCV的焊缝识别 文章地址: https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/124505827
2024-03-23 18:52:36 7.52MB 机器学习 OpenCV
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分享了萤火虫群算法Firebug Swar(这个是FSO,不是萤火虫算法FA!)的源代码及原文,亲测有效,更多算法可进入空间查看
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清华大学李军中文褒贬义词典:该资源共包含两个文件,一个为褒义一个为贬义。 该词典共包含褒义词5568个和贬义词4470个。
2024-03-21 19:11:48 47KB NLP 机器学习
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Book-Crossing数据集是网上的Book-Crossing图书社区的278,858个用户对271,379本书进行的评分,包括显式和隐式的评分。这些用户的年龄等人口统计学属性(demographic feature)都以匿名的形式保存并供分析。这个数据集是由Cai-Nicolas Ziegler使用爬虫程序在2004年从Book-Crossing图书社区上采集的,包含三个表。 ①用户信息数据(BX-Users.csv):用户信息数据展示了用户的基本信息,其数据格式为:"User-ID";"Location";"Age" ②书籍信息数据(BX-Books.csv):数据格式为:"ISBN";"Book-Title";"Book-Author";"Year-Of-Publication";"Publisher";"Image-URL-S";"Image-URL-M";"Image-URL-L" ③书籍评分数据(BX-Book-Ratings.csv) User-ID: 用户标识 ISBN: 书籍标识 Book-Rating: 书籍评分,评分如果是明确的,以1-10分表示。未评
2024-03-20 14:22:05 50.6MB 数据集 机器学习 推荐系统
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