基于51单片机的闹钟+LCD显示系统可以实现功能强大的报警功能,提供精确的时间显示并通过LCD显示屏进行展示。系统使用DS1302时钟芯片获取准确的时间信息,并通过按键操作设置闹钟时间。当闹钟时间到达时,系统将通过控制LCD显示屏发出闪烁的警报,强有力地提醒用户。 为了增强用户体验,可以在系统中加入温度传感器,如LM35,实时检测环境温度。通过数字转换将温度值转化为适合显示的数据,并显示在LCD屏幕上。用户可以随时了解当前的环境温度。 此外,系统还可以考虑增加其他功能。例如,通过蜂鸣器提供声音报警功能,当闹钟时间到达时,同时发出声音和LCD警报,提醒用户。还可以设计亮度调节功能,使用户可以根据实际需要调整LCD显示屏的亮度。 51单片机的闹钟+LCD显示系统简单而实用,可以用于家庭、办公室、学校等地方。用户可以准确设置闹钟时间,并通过多种方式获得闹钟提醒。此外,系统还提供了环境温度监测功能,搭配LCD显示屏,使得使用更为便捷。这个完善的系统将为用户带来更加智能化、多功能的闹钟体验。
2023-11-30 18:08:40 136KB 51单片机
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使用STC89C52RC/ESP8266/DHT11
2023-11-30 14:32:15 121.99MB 51单片机 阿里云 ESP8266
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本设计硬件由STC89C52单片机为主控电路、显示电路为1602液晶屏、HX711称重传感器按键电路、超重报警电路及电源电路组成。按键共有五个,去皮按键,校验加键,样验减键,增加重量键,减小重键。基中去皮按键是用来去除皮重的;校验加键及校验减键是硬件实物制作好后第一次使用称前用标准法码校验称时用,当电子称读数与标准法码标称值不一至时,就需要通过校验加键及校验减键让电子称的显示值与标准法码的标称值一至,这样就完成了校称工作,通过校验后的称才能正常投入使用,在仿真中这两个按键是用不到的,但必需要设计这两个按键;增加重量键与减小重键是仿真中用来仿真不同重量时用到,按下这两个按键,就可以得到不同重量,以仿真出电子称的称重效果。称重范围是0-5kg,精确到1克。 系统组成为数据采集模块、最小系统模块、超重报警模块、键盘和1602液晶屏显示模块。其中,数据采集模块包括称重传感器和A/D转换电路;最小系统部分主要包括单片机、单片机晶振电路、键盘电路组成、显示部分由1602液晶屏组成。软件部分由C语言编程,编程软件是Keil4L软件,仿真软件是Proteus7.8及以上软件。
2023-11-29 01:30:20 362KB 51单片机 proteus
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基于51单片机的循迹小车设计
2023-11-27 22:17:26 233KB 循迹小车设计
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设计一个篮球24秒倒计时系统。 (1)用1个LED灯每秒亮灭一次,以提示1S的倒计时; (2)当24秒倒计时结束,则蜂鸣器鸣响,提示完成倒计时。 (3)有两个按键,一个按键为开启倒计时,一个按键为清零复位。
2023-11-20 08:47:27 50KB 51单片机
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基于51单片机的8路抢答器 资料包括仿真、程序、开发资料、开发工具、程序讲解、仿真讲解、单片机最小系统讲解、资料使用说明等。
2023-11-13 14:39:25 100.01MB 51单片机 8路抢答器
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用自己焊的51最消息系统,配置51单片机的串口中断,与串口调试助手连接通信。
2023-11-12 12:35:45 37KB 51单片机 串口调试
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本实验利用4个按键,当KEY0按下时,P0口所接的发光二极管(LED3~LED10)以100ms的时间间隔自上至下循环点亮3圈,当KEY1按下时,以200ms的时间间隔自下至上循环点亮3圈;当KEY2按下时,8个LED闪烁3次,时间间隔为500ms;当KEY3按下时,发光二极管全部点亮3秒后熄灭。平时LED的状态为全部熄灭。
2023-11-04 21:22:30 506KB 51单片机 流水灯 IO控制
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完整全套资源下载地址:https://download.csdn.net/download/qq_27595745/66030967 【完整课程列表】 完整版 南京邮电大学 机器学习课程教程PPT课件 1-1.机器学习简介-上课版part1(共31页).ppt 完整版 南京邮电大学 机器学习课程教程PPT课件 1-2 机器学习简介-上课版part2(共55页).ppt 完整版 南京邮电大学 机器学习课程教程PPT课件 2. 概念学习 分类(共27页).ppt 完整版 南京邮电大学 机器学习课程教程PPT课件 3 决策树(共44页).ppt 完整版 南京邮电大学 机器学习课程教程PPT课件 4-1 贝叶斯学习(共18页).ppt 完整版 南京邮电大学 机器学习课程教程PPT课件 5. 神经网络(共42页).ppt 完整版 南京邮电大学 机器学习课程教程PPT课件 6 支持向量机(共29页).ppt 完整版 南京邮电大学 机器学习课程教程PPT课件 7. 基于实例的学习-k近邻(共17页).ppt 完整版 南京邮电大学 机器学习课程教程PPT课件 8-1 模式选择和评估(共30页).pdf 完整版 南京邮电大学 机器学习课程教程PPT课件 8-2 模式选择和评估(共14页).ppt 完整版 南京邮电大学 机器学习课程教程PPT课件 9. 计算学习理论(共26页).ppt 完整版 南京邮电大学 机器学习课程教程PPT课件 10 聚类分析(共74页).ppt 完整版 南京邮电大学 机器学习课程教程PPT课件 12 特征选择(共36页).ppt 完整版 南京邮电大学 机器学习课程教程PPT课件 13 Sparse-SDM10(共133页).pdf 完整版 南京邮电大学 机器学习课程教程PPT课件 14 机器学习总结(共25页).ppt 完整版 南京邮电大学 机器学习课程教程PPT课件 15 Overview of ensemble(共31页).ppt
51单片机C语言入门教程。
2023-11-01 09:35:19 270KB 单片机C语言
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