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基于高阶累积量和
谱分析
的数字调制信号识别
提出了一种基于高阶累积量和
谱分析
识别多种数字调制信号的算法。首先根据各调制信号四阶和八阶累积量的不同,定义一个特征参数实现信号的类间识别;其次根据不同调制信号二次方谱与四次方谱的不同,提取出相应的特征参数,从而实现信号的类内识别。仿真实验结果表明,该方法在较低信噪比条件下可以对2/4/8PSK、2/4/8FSK信号实现识别,且识别率较高,具有很强的实用性。
2021-04-05 20:25:02
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调制识别
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统计天气预报方法之
谱分析
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2021-04-01 09:00:27
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统计天气预报
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谱分析
和同态滤波处理
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2021-03-30 09:11:38
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hosa toolbox
matlab官方高阶
谱分析
工具箱,原汁原味,自带pdf英文手册
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高阶谱分析
特征提取
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奇异
谱分析
Python示例.ipynb
奇异
谱分析
是一种能够将时间序列分解分解为多种子成分的方法,广泛应用于时间序列分析的问题中。本资源包含Python语言编写奇异
谱分析
实例,由浅入深的讲解了奇异
谱分析
的原理及算法流程,最后给出了该方法在具体问题中应用案例。
2021-03-14 22:40:46
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奇异谱分析
Python
机器学习
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