用ACF短时自相关,求出基音周期,可以稳定运行,有一定的学习参考价值。
2021-04-29 09:58:22 2KB ACF自相关
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语音信号基音周期检测一直以来都是语音信号处理的关键技术和热点领域。对传统的基音检测方法进行研究分析,提 出基于自相关和倒谱法的基音检测改进算法。先将语音信号进行最小均方误差(LMs)自适应滤波和非线性处理进行语音增强,后 进行自相关法和倒谱法加权平方运算来检测基音周期。经Matlab实验仿真,该算法在低信噪比环境中能精确检测基音周期,较传 统基音检测方法鲁棒性更好、更精确。
2021-04-28 21:16:29 738KB 自相关 倒谱法 基音检测
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语音信号的基音估计算法多年来一直是人们关注的问题。 属于时域法的基于短时自相关函数的基音估计方法 以其算法简单、计算量小而成为人们首选的算法,论文在此法的基础上提出了一种基于时域自相关平方函数的基音周 期估计方法,通过实验仿真表明"该方法简单易行"基音周期估计的准确性比较高。
2021-04-28 16:53:56 128KB 时域自相关 基音周期估计
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由于MATLAB本身自带的相关函数在扩频通信中并不适合,性能欠佳。本程序是我自己编写的求自相关或互相关的MATLAB函数。可直接调用该函数。已通过验证。
2021-04-20 14:40:33 655B Matlab 自相关函数 互相关函数
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为基于matlab的对语音信号进行短时时域的分析。先对语音信号进行分帧处理,然后再进行相关的短时时域分析,其中包括短时能量分析,短时自相关,短时修正子自相关,还有对基音周期的估计(采用的是中心削波法)。要用到的voicebox的函数也已经摘抄进去了,这样就不用再下voicbox
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主要介绍了python实现时间序列自相关图(acf)、偏自相关图(pacf)教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-04-17 21:14:10 77KB python 自相关 偏自相关 时间序列
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复合调制信号由于其优异的性能,近几年成为许多学者的一个重要研究课题。基于对复合调制信号自相关函数特征的详细理论推导和分析,从高分辨率角度出发,研究了不同PSK调制对FSK/PSK信号分辨率的影响。在未引入旁瓣抑制网络情况下,获得了一种均匀二相编码与Barker码扩展序列组合的新型PSK调制方式,能较大地降低FSK/PSK信号的旁瓣。
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提供生成的m序列的图片和代码,可以根据不同的n的取值来制造不同的m序列
2021-04-08 12:05:54 19KB 提取
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word文件 随机信号及其自相关函数和功率谱密度的实现
2021-03-30 18:26:58 71KB MATLAB 随机信号 word
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随机信号的自相关函数和互相关函数Matlab
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