笔画预测
根据世界卫生组织（WHO）的数据，卒中是全球第二大死亡原因，约占总死亡人数的11％。 该数据集用于根据输入参数（例如性别，年龄，各种疾病和吸烟状况）预测患者是否可能中风。 数据中的每一行都提供有关患者的相关信息。
2021-10-31 09:06:21
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汽车图片，包含黄牌，绿牌，和蓝牌，主要是蓝牌，可用时车辆识别测试，也用于训练数据做车辆识别，网上一一挑选的资源，可能有少量重复
2021-10-28 23:02:26
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同城约想交友源码同城约想交友源码同城约想交友源码同城约想交友源码同城约想交友源码同城约想交友源码同城约想交友源码
2021-10-25 22:08:10
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国内计程车数据集，可训练模型，约10万辆车。包括车辆的经纬度、车头朝向、车辆的乘客情况、时间戳等信息。机器学习实际应用数据。
2021-10-21 16:55:40
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源码简介与安装说明：
滴滴顺风车小程序，城市共享交通打车网约车小程序平台，主要是具有滴滴顺风车功能，支持竞价管理、一键叫车等功能。
2021-10-20 20:07:18
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CwsPosNerEntityRecognition
中英文Cws Pos Ner实体识别工具，使用CNN双向lstm和crf模型，并带有char嵌入。基于字向量的CNN池化双向BiLSTM与CRF模型的网络，可能一体化的完成中文和英文分词，词性标注，实体识别。主要包括原始文本数据，数据转换，训练脚本，预训练模型，可用于序列标注研究。注意：唯一需要实现的逻辑是将用户数据转化为序列模型。分词准确率约为93％，词性标注准确率约为90％，实体标注（在本样本上）约为85％。
提示
中文分词，词性标注，实体识别，在使用上述模型时，本质是就是标注问题！！！如果您第一次使用相关的模型，只需加上self.c
2021-10-18 22:10:58
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