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mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SpringBoot+MyBatis实现，采用Docker容器化部署。前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。 开发环境： JDK 1.8 Mysql 5.7 Redis 5.0 MongoDB 4.2.5 RabbitMQ 3.7.14 Nginx 1.10 Elasticsearch 7.6.2 Logstash 7.6.2 Kibana 7.6.2 搭建步骤： 1、Windows环境部署 Windows环境搭建请参考：mall在Windows环境下的部署; 注意：只启动mall-admin,仅需安装Mysql、Redis即可; 克隆mall-admin-web项目，并导入到IDEA中完成编译：前端项目地址; mall-admin-web项目的安装及部署请参考：mall前端项目的安装与部署。 2、Docker环境部署 使用虚拟机安装CentOS7.6请参考：虚拟机安装及使用Linux，看这一篇就够了; Docker环境的安装请参考：开发者必备Docker命令; 本项目Docker镜像构建请参考：使用Maven插件为SpringBoot应用构建Docker镜像; 本项目在Docker容器下的部署请参考：mall在Linux环境下的部署（基于Docker容器）; 本项目使用Docker Compose请参考： mall在Linux环境下的部署（基于Docker Compose）; 本项目在Linux下的自动化部署请参考：mall在Linux环境下的自动化部署（基于Jenkins）; 3、相关环境部署 ELK日志收集系统的搭建请参考：SpringBoot应用整合ELK实现日志收集; 使用MinIO存储文件请参考：前后端分离项目，如何优雅实现文件存储; 读写分离解决方案请参考：你还在代码里做读写分离么，试试这个中间件吧; Redis集群解决方案请参考：Docker环境下秒建Redis集群，连SpringBoot也整上了！。

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库， 每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。 我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。 所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

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