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12年广工 算法与设计 考试，有问题的私信我，资料比较辛苦才找到的

为机器学习的课程作业

为了评估所提出的基于三基站观测距离EKF融合滤波算法和传统的三基站观测距离LS定位算法的性能，假设系统的过程噪声和观测噪声都是服从均值为零，方差分别为10-8m和10-2m且彼此独立分布的高斯白噪声。已知三个参考基站的位置分别位于为(0，0)、(10，0)和(10，10)处，做匀加速直线运动的目标在初始时刻的状态向量 ，初始状态协方差矩阵 为6×6的单位矩阵。EKF融合滤波算法和LS定位算法的定位性能仿真结果如图1所示，图2展示了EKF融合滤波算法和LS定位算法的定位误差，图3展示了EKF融合滤波算法和LS定位算法的定位误差累积分布函数CDF。

随着地理学从定性向定量的发展，地理学研究中逐渐引入了分形理论。描述分形的特征是分形维数，但现有的地理信息系统软件不能直接用于计算分形维数，研究者需要借助地理信息系统软件进行二次开发实现相应的功能。设计了经常使用的网格维数的算法并借助mapx组件实现了该算法，并通过实例论证了该算法的准确性。

广东工业大学 广工 算法设计与分析往年试卷，05、09、08三年试卷，看完考试没问题啦，各位加油

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