Python特定信息爬取实战

Reddit Api Api客户端，用于从与某些关键字相对应的某个subreddit下载图像（帖子）。 先决条件 Reddit帐户 Reddit OAuth凭证（获取） [可选] Gfycat API凭据（在获取） 用法 reddit = reddit_api.generate_instance_with_gfy("reddit_client_id","reddit_client_secret","user_agent","reddit_username","reddit_password","gfy_id","gfy_secret") # or without gif links reddit_api.generate_instance_with_gfy("reddit_client_id","reddit_client_secret","user_agent","reddit_us

实现特定功能的键盘及LED显示接口课程设计

SwiftUI之详细地实现了如何标记特定的数据，如何过滤数据列表，如何添加控件来切换状态、如何使用可观察对象来存储数据，如何视图中适配数据模型对象等功能与逻辑

科技论文 “针对复杂声音的峰峰值响应的频谱特定的时间分析：统一框架”的代码和数据 运行代码run_all_Fig_mfiles.m以重新创建论文中的所有图形。

非特定类别前景主体分割 基于U2-net模型，采用知识蒸馏与TensorRT推理加速技术，通过MFC应用对分割结果可视化

C#字符串拆分，可以按照输入的个数和指定字符串进行拆分

基于opencv，利用hsv颜色空间识别出特定水果，并且根据水果面积及形状进行筛选，识别出水果，内含详细备注

TMD 2.5 是一个 Matlab 工具箱，用于访问由俄勒冈州立大学 (OSU) 和地球与空间研究 (ESR) 创建的正压潮汐模型中潮汐谐波成分的系数，并用于预测潮汐高度和潮流。 TMD 2.5包含两个组件：（1）一组用于访问潮汐场并进行预测的脚本； （2）图形用户界面（GUI），用于快速浏览潮汐场，放大感兴趣的区域以及选择点和时间范围以预测特定变量。 TMD 与： • 北极和南极模型可从 ESR 的网页 ( https://www.esr.org/research/polar-tide-models/ ) 获得• OSU ( https://www.tpxo.net ) 以二进制格式提供的全球和区域模型，所有成分都在一个文件中。 TMD最初由OSU的Lana Erofeeva编写，并得到维护和更新作者：劳里·帕德曼 (padman@esr.org) 在 ESR。 我们感谢 NA

作为自然语言处理领域的经典研究方向之一, 特定目标情感分析的任务是根据句子上下文语境判别特定目标的情感极性, 而提升该任务表现的重点在于如何更好地挖掘特定目标和句子上下文的语义表示. 本文提出融合短语特征的多注意力网络(Phrase-Enabled Multi-Attention Network, PEMAN), 通过引入短语级别语义特征, 构建多粒度特征融合的多注意力网络, 有效提高模型的表达能力. 在SemEval2014 Task4 Laptop、Restaurant数据集上的实验结果表明, 与基准模型相比, 本文提出的PEMAN模型在准确率上有一定提升.